مشخصات پژوهش

عنوان	برآورد پتانسیل آلودگی کادمیوم آب های زیر زمینی سنندج با استفاده ازمدل رگرسیون و شبکه عصبی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	آب، آلودگی، برآورد، کادمیوم، رگرسیون، شبکه عصبی
چکیده	در راستای این پژوهش از بین چاه های مجوزدار شهرستان سنندج 35 چاه با در نظر گرفتن حوضه آبریز، پراکندگی مناسب و ساختار زمین شناختی متفاوت انتخاب شد. غلظت کادمیوم نمونه های آب با دستگاه جذب اتمی به روش کوره و خصوصیات فیزیکی و شیمیای خاک شامل پارمترهای: کادمیوم، فسفات، درصد رس، ماده آلی خاک، pH وCEC اندازه گیری شدند. در میان پارامترهای فیزیکی و شیمیایی اندازه گیری شده خاک pH بدلیل رنج بسیار نزدیک نسبت به هم از مطالعه حذف شد. در مرحله بعد تمامی داده های آب و خاک نرمال شد و در نهایت دقت مدل های رگرسیون چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی رابطه بین پارمترهای ذکر شده خاک و کادمیوم موجود در آب مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج مدل رگرسیون چندگانه در مرحله آموزش مقادیر 0/38R= و 0/407RMSE= و 0/166MAE= و در مرحله آزمون 02/0R= و 423/0RMSE= و 179/0MAE= به دست آمد. نتایج مدل شبکه عصبی در مرحله آموزش مقادیر 999/0R= و 0/0063RMSE= و 0/00004MAE= و در مرحله آزمون 0/85R= و 0/764RMSE= و 0/584MAE= به دست آمد. مقایسه ی دقت مدل های رگرسیون چندگانه و شبکه عصبی در مرحله آموزش و آزمون نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی دارایی دقت بیشتر و خطای کمتری نسبت به مدل رگرسیون چندگانه است.
پژوهشگران	فرشید قربانی چقامارانی (نفر دوم)، جمیل امان اللهی (نفر اول)