مشخصات پژوهش

عنوان	بررسی امکان طبقهبندی تیپهای جنگلی زاگرس با استفاده از تصاویر ماهواره ی (SPOT5)(مطالعه موردی: جنگلهای آرمرده بانه)
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	تیپ جنگل، طبقهبندی، شبکه عصبی مصنوعی، روش فازی
چکیده	داده های ماهواره ای به دلیل ویژگی های خاص خود از جمله سطح پوشش وسیع و قابلیت تکرار و به هنگام شدن مداوم می توانند در تهیه نقشه تیپ بندی جنگل نقش موثری ایفا کنند. هدف این تحقیق بررسی امکان استفاده از داده های ماهواره ای SPOT5جهت تفکیک و تمایز تیپ های جنگلی حوزه آرمرده در جنگل های زاگرس شمالی است. اطلاعات زمینی از طریق برداشت تعداد448 قطعه نمونه دایره ای شکل 1/. هکتاری به روش تصادفی- سیستماتیک بدست آمد. مجموعه ترکیب های مختلف باندی از شاخص های گیاهی متنوع به منظور کاهش اثر بازتاب خاک ، تجزیه مولفه اصلی به منظور متراکم سازی بیشترین اطلاعات در تعداد باندهای کمتر و همچنین باندهای اصلی در فرایند طبقه بندی شرکت داده شد. سه روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی، حداکثر احتمال و فازی بکار رفت. نتایج نشان داد که روش در شبکه عصبی مصنوعی، استفاده از داده های کمی (شیب، جهت شیب، ارتفاع از سطح دریا و فاصله از آبراهه) علاوه بر داده های طیفی؛ نسبت به دو روش دیگر از دقت بالاتری برخوردار است. در مجموع با توجه به نتایج بدست آمده برای هر سه روش مشخص شد که داده های ماهواره ای SPOT5 قادر نیستند نتایج قابل قبولی را برای تفکیک تیپ های جنگلی منطقه مورد مطالعه ارائه کنند که از دلایل آن می توان به تاج پوشش تنک و تراکم پایین درختان اشاره کرد.
پژوهشگران	لقمان قهرمانی (نفر سوم)، مهتاب پیرباوقار (نفر دوم)، هوار مدرس گرجی (نفر اول)