عنوان	استراتژی تحلیل شاخص ها ی بورس با استفاده از ابزار یادگیری ماشین
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	الگوریتم درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان
چکیده	الگوریتم یادگیری ماشین برای تکرار این الگوها و ایجاد دانش از دادهها یا اطلاعات پردازش شده استفاده می کند. در مقایسه با سایر روشهای تحقیق، این رویکرد دیدگاههای واقع بینانهتری از بازار ارائه میدهد، امکان تأیید را افزایش می دهد و نتایج دقیق را به دست میآورد. در این پژوهش سعی شده با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان قیمت یک سهام را پیش بینی کرد. و نتایج به دست آمده را با هم مقایسه کرد و نتایج نشان میدهد تا حدود زیادی قیمت های پیش بینی شده نزدیک به قیمت هایی است که رخ میدهد.
پژوهشگران	شهرام سعیدی (استاد راهنما)، سینا ایزدی (دانشجو)، پرویز کفچه (استاد مشاور)