|
عنوان
|
بهینه‌سازی داده-محور چیدمان و تخصیص فضای قفسه‌های فروشگاه‌های بزرگ بر اساس تحلیل سبد مشتری
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
داده‌کاوی، خرده‌فروشی، چیدمان کالاها، تخصیص فضا
|
|
چکیده
|
خرده‌فروشان تقریباً جز اصلی هر زنجیره تأمین هستند و رابط بین مشتریان و کالاها هستند. موفقیت در تجارت خرده‌فروشی تحت‌تأثیر پاسخ سریع و توانایی آن در درک رفتارهای مصرف‌کنندگان است. تجزیه‌وتحلیل داده‌های معاملات، کلید استفاده از این فرصت‌های جدید است که خرده‌فروشان را قادر به درک و پیش‌بینی رفتار مشتری می‌کند و به یک روش مهم برای تصمیم‌گیری مؤثر و شکل‌گیری استراتژی تبدیل شده است. این مطالعه از یک رویکرد مبتنی بر داده همراه با بهینه‌سازی برای رسیدگی به طرح‌بندی چیدمان در فروشگاه‌های خرده‌فروشی با مشارکت شرکت فروشگاه‌های زنجیره‌ای رفاه، یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های خرده‌فروشی در ایران، استفاده می‌کند. هدف توسعه یک روش بهینه‌سازی مؤثر برای حل مسئله طرح‌بندی چیدمان و همچنین تخصیص فضای قفسه‌های فروشگاه‌های خرده‌فروشی واقع‌بینانه با درنظرگرفتن داده‌هایی است که تولید درآمد را توصیف می‌کنند. داده‌های تاریخی سبد بازار برای مشخص‌کردن جنبه‌های مهم خاصی که به فروش محصولات مربوط می‌شوند استفاده شده و از این داده‌ها در مدل بهینه‌سازی پیشنهادی برای تخصیص فضا به قفسه‌های و یافتن طرح‌بندی چیدمانی استفاده می‌شود که احتمالاً درآمد را افزایش می‌دهد. باتوجه‌به نتایج محاسباتی و بازخورد شریک صنعت، این رویکرد برای طراحی تحلیلی و مبتنی بر داده‌ی چیدمان و تخصیص فضای فروشگاه‌های خرده‌فروشی هم مؤثر و هم عملی است.
|
|
پژوهشگران
|
حمید فرورش (استاد راهنما)، علی مهردادی (دانشجو)
|