عنوان
|
خوشهبندی استوار مبتنی بر مدل با استفاده از توزیع -alphaپایدار متقارن برای خطای اندازهگیری
|
نوع پژوهش
|
مقاله چاپشده در مجلات علمی
|
کلیدواژهها
|
خوشهبندی مبتنی بر مدل، خطای اندازهگیری، توزیع -alphaپایدار، الگوریتم EM
|
چکیده
|
خوشهبندی مبتنی بر مدل پرکاربردترین روش خوشهبندی آماری است که در آن دادههای ناهمگن با استفاده از استنباط بر اساس مدلهای آمیخته به گروههایی همگن تقسیم میشوند. {وجود خطای اندازهگیری در دادهها} میتواند کیفیت خوشهبندی را کاهش {و به عنوان مثال} موجب بیشبرازشی و تولید خوشههای جعلی شود. برای رفع این مشکل، خوشهبندی مبتنی بر مدل با {فرض} توزیع نرمال برای خطای اندازهگیری معرفی شده است. {با وجود این،} مقدارهای خیلی بزرگ یا خیلی کوچک (دورافتاده) از خطاهای اندازهگیری باعث عملکرد ضعیف روشهای خوشهبندی موجود میشوند. برای رفع این مشکل {و ساختن یک مدل استوار نسبت به حضور خطاهای اندازهگیری دورافتاده در دادهها،} در این مقاله برای خطای اندازهگیری توزیع $\a$-پایدار متقارن جایگزین توزیع نرمال میشود و با استفاده از الگوریتم $EM$ و روشهای عددی، پارامترهای مدل برآورد میشوند. با استفاده از شبیهسازی و تحلیل داده واقعی به مقایسه مدل جدید ارائه شده با روش خوشهبندی مبتنی بر مدل با روش $MCLUST$، {در حالتهای} با و بدون خطای اندازهگیری پرداخته و کارایی مدل پیشنهادی برای خوشهبندی دادهها {در حضور انواع} خطاهای اندازهگیری دورافتاده، نشان داده میشود.
|
پژوهشگران
|
شاهو زارعی (نفر دوم)، مژگان مرادی (نفر اول)
|