|
عنوان
|
استفاده از فن‌های پردازش تصویر به‌منظور دانه‌بندی خاک
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
|
|
کلیدواژه‌ها
|
پایتون پردازش تصویر دانه‌بندی خاک شکل ذرات
|
|
چکیده
|
شمارش تعداد دانه‌های خاک در مطالعات دانه‌بندی، به‌ویژه در علوم زمین‌شناسی، کشاورزی و محیط‌زیست و مهندسی دارای اهمیت است. ازجمله آن می‌توان به تحلیل دقیق خصوصیات خاک، تعیین ساختار خاک و تحلیل محیط زیستی اشاره کرد. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی دانه‌بندی و تشخیص شکل ذرات خاک با استفاده از فن‌های پردازش تصویر است. در این پژوهش، ابتدا تصاویری به‌صورت رنگی از دانه‌بندی خاک تهیه شد. سپس این تصاویر بهوسیلۀ زبان برنامه‌نویسی Python و کتابخانه Scikit-Image پردازش شدند. درنهایت برای اعتبارسنجی مدل، از 17 عدد دانه برنج و 8 عدد سکه استفاده شد. نتایج نشان داد که این روش با دقت بالا توانست تعداد و شکل آن‌ها را تشخیص دهد. همچنین در تشخیص تعداد و شکل ذرات خاک نیز به‌خوبی عمل کرد. به‌‌علاوه، در مقایسه با چندین نرم‌افزار دیگر در همین زمینه عملکرد بهتری را از خود ارائه کرد. با کمک این روش می‌توان منحنی دانه‌بندی خاک را رسم کرد. این رویکرد منجر به کاهش هزینه و زمان محاسبات می‌شود.
|
|
پژوهشگران
|
مهران مرادویسی (نفر سوم)، محسن ایثاری (نفر دوم)، کیهان مرادویسی (نفر اول)
|