مشخصات پژوهش

عنوان	تبدیل داده‎ های مغناطیس سنجی برداشت شده توسط پهپاد به داده های واقعی زمینی با استفاده از هوش مصنوعی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	ژئوفیزیک هوایی، مغناطیس سنجی، پهپاد، هوش مصنوعی
چکیده	اکتشاف مواد معدنی یک کار چند رشته ای است که نیاز به توجه همزمان از مجموعه داده های ژئوفیزیک، زمین شناسی و ژئوشیمیایی متفاوت به انضمام روش های کارآمد و موثر جدید دارد. این مسئله نیاز به ادغام موثر و تجزیه و تحلیل داده های مختلف جغرافیایی با فرمت ها و ویژگی های مختلف با کمک برنامه های کاربردی دارد. استفاده از روش جدید برداشت مغناطیسی به کمک پهپاد می تواند مزایای زیادی از جمله کاهش زمان، هزینه ی اولیه و خطرات جانی، افزایش مساحت منطقه ی مورد مطالعه و انعطاف پذیری بالا را در پی داشته باشد. هدف از سیستم شبکه ی عصبی مصنوعی، ساخت یک مدل از فرایند تولید داده ها است، به طوری که شبکه می تواند خروجی ها را از ورودی هایی که قبلا دیده نشده است، تعمیم داده و پیش بینی کند. در این مطالعه با استفاده از داده های مغناطیس سنجی برداشت شده توسط پهپاد و دستگاه زمینی پروتون در محیط برنامه نویسی پایتون سه مدل رگرسیون نظارت شده اجرا شد. این سه مدل، رگرسیون خطی، جنگل تصادفی و گرادیان تقویت شده می باشند. در نهایت گرادیان تقویت شده با توجه به نتایج آماری بهتر شامل میانگین خطای مربع و میانگین خطای مطلق در داده های آموزشی به ترتیب 0.0004 و 0.01 و در داده های آزمایشی به ترتیب 0.001 و 0.02 و در داده های اعتبارسنجی به ترتیب 0.001 و 0.01 و همچنین به علت پایدار بودن شبکه به عنوان مدل مورد استفاده برای پیش-بینی انتخاب شد.
پژوهشگران	فرانک کیانپور (دانشجو)، هاشم شاهسونی (استاد راهنما)، اندیشه علی مرادی (استاد راهنما)