مشخصات پژوهش

عنوان	توسعه مدل های QSRR برای پیش بینی و تفسیر رفتار بازداری کروماتوگرافی متیل استر اسید های چرب اشباع شده
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	رویکرد GIPF، پتانسیل های الکترواستاتیکی سطح مولکولی، متیل استر اسیدهای چرب، GC-MS، طول زنجیره هم ارز
چکیده	تابع خصوصیات برهمکنش عمومی (GIPF) می تواند برای سیستم هایی که برهمکنش های بین مولکولی آنها از نوع غیر کووالانسی می باشد مورد استفاده قرار گیرد. برهمکنش های غیر کووالانسی مسئول حفظ مولکول در ستون فاز ساکن می باشد، بنابراین ما می توانیم از این توصیف کننده های مولکولی برای پیش بینی شاخص های بازداری GC-MS به عنوان طول زنجیره ای هم ارز (ECL) -C244C استفاده نماییم. 210 مونومتیل های شاخه ای با متیل استر اسید های چرب FAMEs)) بر روی فازساکن متیل سیلیکون OV-1 مورد استفاده قرار گرفت. هر مولکول در سطح HF / STO-3G بهینه سازی شد. سپس پتانسیل های الکترواستاتیک محاسبه شده در سطح تئوری HF / 6-31G در نرم افزار 98 Gaussian محاسبه گردید. یک رابطه خطی عالی بین ECL و حجم مولکولی و حداقل توصیف کننده های پتانسیل الکترواستاتیک سطح مولکولی با استفاده از الگوریتم رگرسیون گام به گام (ES-SWR) با الگوریتم R2، RMSE و F 9997/0 و 797/0 و 105 ×8/3 بدست آمد. تفسیر موفقیت آمیز از رابطه پیچیده بین ECL ها و ساختارهای شیمیایی توسط QSRR بدست آمد. هر دو توصیف کننده در مدل ها نیز از نظر علمی تفسیر می شوند، که نشان می دهد ECL مشتق FAMEs دقیقاً توسط توصیف کننده های GIPF نشان داده شده است. این تجزیه و تحلیل نشان داد که مدل QSRR پیشنهادی رضایت بخش بوده است.
پژوهشگران	رئوف قوامی زروان (استاد راهنما)، جلال یاوری (دانشجو)