عنوان
|
پیش بینی مکانی فلزات سنگین در آب های زیرزمینی دشت قروه –دهگلان
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
کلیدواژهها
|
پیش بینی مکانی، فلزات سنگین، آرسنیک، افت آب زیرزمینی، الگوریتم های داده کاوی، دشت قروه- دهگلان.
|
چکیده
|
دشت قروه و دهگلان یکی از بزرگ ترین دشت های استان کردستان که به دلیل جنس مناسب سازندهای زمین شناسی و میزان تغذیه کافی ناشی از نزولات جوی سبب تشکیل منابع آب زیرزمینی (سفره های آزاد) با ویژگی های کمی و کیفی مناسب از لحاظ شرب و کشاورزی در این دشت شده است. با گذشت زمان و به واسطه توسعه بهره برداری از منابع آب زیرزمینی به ویژه در بخش کشاورزی، هم سطح آب زیرزمینی در این دشت افت کرده و هم باعث افزایش فلزات سنگین بخصوص آرسنیک در این دشت شده است. بنابراین هدف از انجام این پژوهش، ارزیابی و عملکرد مدل های تابع شواهد قطعی (EBF)، شواهد وزنی (WOE) و رگرسیون لجستیک (LR) به منظور پیش بینی مکانی فلزات سنگین در آب های زیرزمینی منطقه مورد مطالعه می باشد. همچنین 10 عامل شیب، جهت شیب، ارتفاع، فاصله از رودخانه، تراکم رودخانه، تجمع جریان، کاربری اراضی، انحنای شیب، لیتولوژی و میزان بارندگی برای پیش بینی مکانی فلزات سنگین در آب های زیرزمینی در نظرگرفته شدند. در نهایت، اعتبارسنجی مدل های استفاده شده در بررسی پراکنش مکانی آرسنیک با استفاده از همپوشانی غلظت آرسنیک در چاه های مشاهده ای با نقشه های پراکنش مکانی آرسنیک ارزیابی شدند. نتایج به دست آمده نشان داد که نقشه پراکنش مکانی آرسنیک در آبهای زیرزمینی با استفاده از مدل LR با توجه به نشان دادن مقدار غلظت آرسنیک بیشتر (53/2869 ppm) در کلاس های حساسیت زیاد و خیلی زیاد دارای قدرت پیش بینی و عملکرد بهتری نسبت به دو مدل WOE و EBF بوده است. در پایان، می توان نتیجه گرفت که دستیابی به یک نقشه پیش بینی مکانی حساسیت دقیق آرسنیک در منطقه مورد مطالعه می تواند به مدیران و برنامه ریزان محیطی در شناسایی مناطق حساس به آرسنیک جهت مدیریت بحران نواحی مستعد کمک شایانی بنماید.
|
پژوهشگران
|
هیمن شهابی (استاد راهنما)، فاطمه نونهال (دانشجو)
|