|
عنوان
|
سیستم نشانه گذاری دیجیتال تصویر ترکیبی مبتنی بر شبکه های خود رمزگذار عمیق و دامنه تبدیل
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
نشانه گذاری تصاویر دیجیتال، تبدیل موجک گسسته، تجزیه مقادیر منفرد، شبکه های خود رمز گذار عمیق، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی
|
|
چکیده
|
رشد سریع فناوری های چند رسانه ای و تکنیک های پیشرفته پردازش تصویر و اینترنت، نسخه برداری، اصلاح، تولید و توزیع تصاویر دیجیتال را با کمترین هزینه و با تحویل بر خط و بدون افت کیفیت، آسان تر نموده است. بنابر این، احراز هویت محتوا، محافظت از حق چاپ و کنترل کپی نقش اساسی در مواجهه با چالش ها و تهدید های موجود در زمینه اطلاعات دیجیتال دارد. نشانه گذاری دیجیتال یک راه حل برای اطمینان از مالکیت معنوی، محافظت در برابر دستکاری و تقویت امنیت اسناد چندرسانه ای می باشد. انواع داده های چندرسانه ای دیجیتال مانند تصویر، صوت، متن و فیلم می تواند برای پنهان ساختن داده ها مورد استفاده قرار گیرد. همچنین داده های پنهان شده نیز می توانند شامل تصویر، صوت، متن و فیلم یا داده های عددی باشند. نشانه گذاری دیجیتال تکنیکی است که در آن داده-های نشانه در یک محصول چندرسانه ای درج شده و بعداً از محصول نشانه گذاری شده استخراج یا شناسایی می شوند. در این پایان نامه یک روش جدید ترکیبی مبتنی بر دامنه تبدیل و شبکه خود رمز گذار عمیق ارائه می شود. در این روش از مزایای مناسب هر دو روش استفاده شده است که می توان به مقاومت دامنه تبدیل و توانایی بازنمایی و بازسازی داد ه ها در شبکه های عصبی عمیق اشاره نمود. روش پیشنهادی ابتدا با استفاده از یک شبکه خود رمز گذار عمیق تصویر نشانه را با بازنمایی جدیدی ارائه می نماید. همچنین تصویر میزبان در دامنه تبدیل با استفاده از چند سطح تبدیل موجک گسسته به زیر باند های فرکانسی مختلف تقسیم می شود. در ادامه تجزیه مقادیر منفرد برای بدست آوردن مقادیر ویژه روی زیرباند فرکانس پایین سطح مورد نظر تصویر میزبان اعمال شده و بازنمایی تصویر نشانه در این مقادیر درج می شود. در بخش استخراج نشانه نیز این مراحل به ترتیب انجام شده و کد بازنمایی تصویر نشانه از زیر باند فرکانس پایین تصویر نشانه گذاری شده استخراج می گردد. در مرحله آخر، کد استخراج شده توسط شبکه خود رمز گذار عمیق باز سازی می شود و نشانه استخراج شده بدست می آید. ویژگی برتر این روش نداشتن مشکل مثبت کاذب می باشد که اغلب روش های مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد این مشکل را دارند. برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، تصاویر میزبان مختلف مورد آزمایش قرار گرفتند و نتایج آن ها از نظر نا محسوس بودن و مقاومت استخراج گردید. نتایج بدست آمده نشان دهنده کار آمدی و قابل قبول بودن الگوریتم پیشنهادی می باشد به طوری که از نظر نا محسوس بودن در حد بسیار خوبی بوده و از لحاظ بصری هیچ گونه تغییر و تفاوتی را با تصویر اصلی نشان نمی دهد. همچنین برای اکثر حملات شامل فیلتر های میانه و میانگین، فیلتر گوسین، نویز فلفل و نمک، تغییر اندازه، تیز کردن و تصحیح گاما نتایج مناسبی را ارائه می دهد و توانایی مقاومت در مقابل حملات ذکر شده را دارا می باشد.
|
|
پژوهشگران
|
فردین اخلاقیان طاب (استاد راهنما)، فریبا محمدحسینی حاجیور (دانشجو)
|