مشخصات پژوهش

عنوان	یک الگوریتم جدید بهینهسازی دسته ذرات کوانتومی و کاربرد آن در کاهش بعد تمایزی در سیستمهای تشخیص احساس از روی سیگنال گفتار
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	تشخیص احساس از روی سیگنال گفتار،دسته ذرات کوانتومی
چکیده	در سالهای اخیر توجه ویژه ای به تشخیص اطلاعات احساسی سیگنال گفتار جلب شده است. در این مقاله یک الگوریتم جدید بهینه سازی دسته ذرات کوانتومی ( به نام pQPSO (برای کاهش بعد در سیستمهای تشخیص احساس از روی گفتار (SER (ارائه شده است. QPSO یک الگوریتم بهینه سازی با سرعت همگرایی بالا و پیاده سازی آسان به نسبت سایر الگوریتمهای مشابه است، اما تاکنون در حوزه سیستمهای SER مورد استفاده قرار نگرفته است. در این مقاله از یک الگوریتم QPSO جدید و بهبودیافته، برای تقریب ماتریس تبدیل، در مرحله کاهش بعد سیستم استفاده شده است. نتایج بررسیها بر روی پایگاه داده احساسی گفتار برلین (DB-EMO (نشان میدهد که این استراتژی کاهش بعد، صحت و دقت سیستمهای SER را به نسبت سایر روشهای کلاسیک مانند FA ،PCA، PPCA ،LDA و دو روش اخیر استفاده شده از همین دادگان بهبود داده است.
پژوهشگران	سیدجهانشاه کبودیان (نفر دوم)، فاطمه دانشفر (نفر اول)