|
عنوان
|
بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل پلاستیک قاب های مسطح و استخراج ضریب فروپاشی بار
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده کنفرانسی
|
|
کلیدواژه‌ها
|
تحلیل پلاستیک، قابهای مسطح، ضریب فروپاشی بار، شبکه عصبی مصنوعی
|
|
چکیده
|
در مسئله یافتن ضریب فروپاشی بار قابهای مسطح افزایش تعداد پارامترها سبب پیچیده تر شدن تحلیل و حل معادلات، صرف زمان بیشتر و نیاز به حافظه های بالاتر می شود. در این تحقیق، عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در طراحی پلاستیک قابهای مسطح بررسی می شود. از پارامترهای این شبکه، تعداد لایه های میانی، تعداد نرونها و روش آموزش نقش اساسی در موفقیت این الگوریتم ایفا می کنند. از مزایای شبکه های عصبی می توان به زمان محاسبات کوتاه، سرعت همگرایی بالا، حجم حافظه مورد نیاز کمتر، میانگین خطای قابل قبول و ایجاد قابلیت تطبیق پذیری اشاره کرد.
|
|
پژوهشگران
|
آرمان مام عزیزی (نفر دوم)، وریا سیفی لاله (نفر اول)
|