مشخصات پژوهش

عنوان	یک راهکار طبقه بندی داده های کلان مبتنی بر یادگیری تدریجی با تاکید بر اولویت نمونه های آموزشی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	طبقه بندی، خلاصه سازی، حذف داده های زاید، داده های کلان
چکیده	در سال های اخیر، نرخ تولید داده افزایش چشم گیری داشته است. از دلایل این امر می توان به توسعه ابزارهای دیجیتال و دستگاه های ذخیره سازی، استفاده روز افزون از ابزار های دیجیتال همچون تلفن های همراه و رایانه های شخصی، ظهور و پیدایش سیستم ها و نرم افزار های ارتباطی جدید نظیر شبکه های اجتماعی، علاقمندی سازمان ها و شرکت ها به ذخیره سازی و استخراج اطلاعات مفید از میان حجم عظیمی از داده ها و از این قبیل، اشاره نمود. این حجم از داده تولید شده به حدی زیاد است که چالش های جدیدی را برای محققان علوم داده بوجود آورده است و باعث شکل گیری مفهوم جدیدی به نام داده های کلان گردیده است. تجزیه و تحلیل و استخراج دانش مفید از این حجم عظیم داده، با تکنولوژی ها و روش های موجود کنونی بسیار مشکل و در برخی موارد غیرممکن است. در این تحقیق سعی شده است که با اولویت بندی سریع داده ها به لحاظ اهمیت و خلاصه سازی و حذف داده های زائد و کم اهمیت و تاکید بر داده های ارزشمند، باغلبه بر چالش های موجود سر راه پردازش داده های کلان، روشی جدید و سریع برای طبقه بندی این قبیل از داده ها ارائه گردد.
پژوهشگران	امین شکرزاده (دانشجو)، فردین اخلاقیان طاب (استاد راهنما)