مشخصات پژوهش

عنوان	طبقه بندی میوه توت فرنگی رقم پاروس با تلفیق تکنیک های پردازش تصویر و روش های هوشمند
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	طبقه بندی توت فرنگی، رقم پاروس، پردازش تصویر، شبکه عصبی مصنوعی.
چکیده	امروزه در کشاورزی نوین، به منظور جایگزین کردن ماشین های هوشمند به جای انسان، از ترکیب تکنیک های پردازش تصویر و روش های هوشمند استفاده شده است. در پژوهش حاضر از روشی مبتنی بر پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای طبقه بندی میوه توت فرنگی رقم پاروس استفاده شد. در گام اول میوه توسط فرد خبره به شش طبقه (خروجی های ANN) تقسیم شد و از هر طبقه صد نمونه به صورت تصادفی تهیه گردید. در گام بعد از تصاویر تهیه شده از نمونه ها، سه ویژگی هندسی و دوازده ویژگی رنگ (ورودی های ANN) استخراج شد. بهینه بودن ساختارهای شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی بررسی شد. سرانجام شبکه عصبی پرسپترون با ساختار 6-18-15 با میانگین دقت کل 83/83% انتخاب گردید.
پژوهشگران	هادی صمیمی اخیجهانی (نفر دوم)، عادل حسین پور (نفر چهارم)، اصغر محمودی (نفر سوم)، فرهاد فاتحی (نفر اول)