|
عنوان
|
تشخیص و طبقه بندی عیوب جعبهدنده با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان مبتنی بر تحلیل تبدیل فوریه سیگنالهای صوتی
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده کنفرانسی
|
|
کلیدواژه‌ها
|
تحلیل سیگنال، پایش وضعیت، سیگنال صوتی
|
|
چکیده
|
یکی از روشهای مهم برای به حداقل رساندن هزینه تعمیرات و نگهداری ادوات دوار، پایش وضعیت آنها با استفاده از تحلیل صدا میباشد. در پژوهش حاضر تشخیص عیوب و پایش وضعیت جعبهدنده به کمک تحلیل صدا انجام شد. برای این کار سامانهای شامل یک الکتروموتور به منظور تامین دورهای مختلف برای جعبهدنده متصل به آن طراحی و ساخته شد. ابتدا سامانه ساخته شده تحت شرایط متفاوت دور راهاندازی و بوسیله یک میکروفن سیگنال صدای حاصل از چرخدندههای سالم در رایانه ذخیره گردید. سپس عیوب محتمل جعبهدنده به ترتیب روی جعبهدنده اعمال شد و سیگنال صدای حاصل از چرخدنده جمعآوری و مجدداً در رایانه ذخیره گردید. خرابیهای مورد بررسی شامل چرخدنده با سائیدگی یک دندانه، چرخدنده با شکستگی یک دندانه و نیز چرخدنده با سائیدگی یک دندانه و شکستگی در دندانه دیگر بود. سیگنالهای صوتی در دورهای موتور 750 ، 950 ، 1200 و 1800 دور بر دقیقه مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج نشان داد که صحت طبقهبندی در 750 دور در دقیقه بیش از 90 %، در 950 و 1200 دوردر دقیقه صحت طبقهبندی بیش از 98 % و در 1800 دور در دقیقه صحت طبقهبندی بیش از 95 % بدست آمد. بررسی طیف فرکانسی سیگنال صوتی حاصل از چرخدنده و همچنین نتایج حاصل بیانگر توانمندی این روش در پایش وضعیت جعبهدنده با صحت بالا در کوتاهترین زمان میباشد.
|
|
پژوهشگران
|
کاوه ملازاده (نفر سوم)، محمد رضا ملکی (نفر دوم)، شیما بیات (نفر اول)
|