عنوان
|
مدلسازی رسوبات معلق رودخانه با استفاده از محاسبات نرم (مطالعه موردی: رودخانه دره رود)
|
نوع پژوهش
|
مقاله چاپشده در مجلات علمی
|
کلیدواژهها
|
برنامه ریزی بیان ژن، درهرود، رگرسیون بردار پشتیبان، فازی عصبی تطبیقی.
|
چکیده
|
جابهجایی و تهنشینی بار معلق رودخانهها باعث بروز مشکلات زیادی از جمله رسوبگذاری در مخازن سدها، تغییر مسیر رودخانهها به دلیل رسوبگذاری در بستر آنها، کاهش ظرفیهت آبگهذری آبراهه ههها و تأسیسهات انتقهال آب و همچنین تغییر کیفیت آب به لحاظ مصارف شرب و کشاورزی میشود. در این پهژوهش از مهدل ههای فهازی عصهبی - تطبیقی ) ANFIS (، برنامه ریزی بیان ژن ) GEP ( و رگرسیون بردار پشتیبان ) SVR ( جهت مهدل سهازی و پهیش بینهی میزان رسوبات معلق حوضه آبریز درهرود در استان اردبیل استفاده شد. در این راستا از دادههای رسهوب و دبهی جریهان ایستگاه هیدرومتری مشیران بر روی رودخانه درهرود )واقع در بالادست سد عمارت( استفاده شد. پس از آزمهون هشهت سناریوی مختلف توسط مدل SVR ، الگوی ترکیبی شامل مقادیر دبی جریان در همان روز، دبی جریان و رسوب معلهق در گام زمانی قبل بهعنوان بهترین الگو شناخته شد. الگوی مذکور برای مدلهای ANFIS و GEP نیز بهعنهوان ورودی استفاده شد. نتایج بیانگر عملکرد قابل قبول مهدل هها و برتهری مهدل SVR =0/ بها بیشهترین ضهریب تعیهین ) 57 R2 ،) کمترین ریشه میانگین مربعات خطا ) ton/day =14171 RMSE - =0/ ( و همچنین شاخصهای نش ساتکلیف ) 57 NS ) =0/ و ویلموت ) 58 WI ( در مرحله صحتسنجی بود. علاوه بر آن، توزیع فراوانی قدر مطلق خطهای پهیش بنهی و نمهودار جعبهای توزیع خطای پیشبینی مدلهای هوشمند نیز تأیید کننده عملکرد بهتر مدل SVR بود. ضمناً، کهارآیی مهدل ANFIS تا حدی بهتر از مدل GEP بود. ضرایب و توابع بهکار رفته برای واسنجی مدلهای هوشمند مورد اسهتفاده در این پژوهش میتوانهد بهرای تخمهین رسهوبات معلهق ایسهتگاه ههای مجهاور فاقهد آمهار دارای شهریط زمهین سهاختی و هیدرولوژیکی یکسان در سطح منطقه بسیار مفید واقع شود.
|
پژوهشگران
|
هادی ثانی خانی (نفر دوم)، محمد رضا نیک پور (نفر اول)
|