مشخصات پژوهش

عنوان	برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	شبکه عصبی مصنوعی، نفوذسنج گلف، هدایت هیدرولیکی اشباع
چکیده	هدایت هیدرولیکی اشباع خاک یکی از مهم ترین ویژگی های هیدرولیکی خاک است که به شدت با مکان تغییر می کند. هدف از این مطالعه بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع بود. منطقۀ مورد مطالعه در دشت قروه در استان کردستان واقع شده است. نمونه برداری به روش سیستماتیک با فواصل 1000×1000 متر در 40 نقطه انجام گرفت. هدایت هیدرولیکی افق سطحی خاک ها در هر نقطه با استفاده از نفوذسنج گلف به روش بار مضاعف ( cm5 وcm 10) اندازه گیری شد. با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدل های گوناگون طراحی شدند. سپس بهترین مدل بر مبنای کمترین میانگین مجموع مربعات خطا و بیشترین ضریب همبستگی انتخاب شد. نتایج نهایی مقایسه مدل ها نشان داد که بهترین مدل از نظر دقت و سرعت تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع مدلی بود که از پارامترهای ورودی رس، شن و سنگریزه استفاده شد.
پژوهشگران	محمدعلی محمودی (نفر سوم)، محمود شعبانپور شهرستانی (نفر دوم)، فرزانه پارسایی (نفر اول)