|
عنوان
|
مدیریت توان در شبکه های هوشمند الکتریکی با در نظر گرفتن عدم قطعیت منابع تولید و بار
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
احتمال قطع، جریان توان، ریزشبکه، بهینه سازی، روش ازدحام ذرات، روش نقطه داخلی.
|
|
چکیده
|
ایجاد تعادل بین توان تولیدی و تقاضای بار شبکه از ملزومات یک سیستم قدرت است. به دلیل عدم قطعیت موجود در منابع تجدیدپذیر انرژی و همچنین تقاضای بار از سوی کاربران، ایجاد چنین تعادلی با چالش مواجه است. در این پروژه مسئله تعادل لحظه ای بار و تولید در یک سیستم قدرت شامل چند ریزشبکه مدنظر است. با درنظرگرفتن عدم قطعیت در منابع تولیدی و بار، نحوه برقراری جریان های توان بین ریزشبکه ها بررسی می گردد. به عبارتی دیگر وقتی یک ریزشبکه کمبود توان داشته و قادر به تغذیه بارهای خود نمی باشد، می تواند توسط اپراتور شبکه از ریزشبکه ای که اضافه توان داشته توان دریافت کند. همچنین در زمان دیگر که دارای اضافه توان هست می تواند به شبکه توان ارسال کند، در این حالت می توان گفت که احتمال قطع تمام ریزشبکه ها با هم برابر است. این پایان نامه با هدف اینکه جریان های توان سبب یکسان بودن احتمالات قطع برای تمام ریزشبکه ها می شود، یک مسئله مینیمم سازی احتمال قطع را برای کل شبکه ارائه می کند. با توجه به غیرمحدب بودن مسئله از دو روش نقطه داخلی و بهینه سازی ازدحام ذرات برای حل مسئله استفاده می کند. در این تحقیق با استفاده از روش ازدحام ذرات و نقطه داخلی میزان احتمال قطع شبکه کاهش پیدا کرده، منحنی بار بهبود یافته و قابلیت اطمینان سیستم افزایش یافته است. همچنین بر اساس دو سناریو معرفی شده، مقایسه روش های بهینه سازی انجام شده است. طی مقایسه انجام شده، مشخص گردید که روش ازدحام ذرات به دلیل استفاده از هوش مصنوعی در به روز رسانی موقعیت ذرات، مقدار کمینه شده احتمال قطع در تکرار اجرای الگوریتم مقدار ثابتی نیست. از طرفی جواب های به دست آمده طی تکرار شبیه سازی در یک محدوده قابل قبول متغیر است. برای اولین بار در این تحقیق، احتمال قطع شبکه با درنظر گرفتن نامعینی ها به صورت متغیر تصادفی گوسی، انجام شده است.
|
|
پژوهشگران
|
حسن بیورانی (استاد مشاور)، محمد فتحی (استاد راهنما)، رسول کیوان (دانشجو)
|