مشخصات پژوهش

عنوان	روش های کالیبراسیون چند متغییره و کاربرد آن ها در آنالیز همزمان افزودنی های مواد غذایی با استفاده از تکنیک های اسپکتروفتومتری فرابنفش
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	کالیبراسیون چند متغیره، انداز گیری همزمان، توابع پایه ی شعاعی، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک ،آسپارتام، آسه سولفام پتاسیم، ساخارین، کافئین، بنزوئیک اسید.
چکیده	آنالیز اسپکتروفتومتری فرابنفش مخلوط های پنج تایی شامل آسپارتام، آسه سولفام پتاسیم، ساخارین، کافئین و بنزوئیک اسید با استفاده از روش های کالیبراسیون چند متغیره غیر خطی همچون شبکه های عصبی مصنوعی و توابع پایه ی شعاعی شرح داده شده است. اندازه گیری همزمان مخلوط های پنج تایی این ترکیبات با استفاده از روش های اسپکتروفتومتری، به علت تداخل های طیفی مشکل است. برای هر یک از ترکیبات، یک کالیبراسیون خطی در محدوده خطیgml-1μ 01/14-18/0، μgml-137/14-28/0، μgml-168/7-3/0،gml-1μ 34/19-2/0و gml-1μ 73/9-07/0 به ترتیب برای آسپارتام، آسه سولفام پتاسیم، ساخارین، کافئین و بنزوئیک اسید به دست آمد. روش توابع پایه ی شعاعیRBF، یک روش کارآمد برای اندازه گیری همزمان این ترکیبات بوده و پیش بینی بسیار خوبی را فراهم آورده است. ایجاد کردن RBF، شامل انتخاب موقعیت و محل مراکز تابع پایه ی شعاعی و تعداد این مراکز می باشد. روش الگوریتم ژنتیک یکی از روش های انتخاب مراکز می باشد که در این پروژه از آن استفاده شده است. به این روش whole space-GA-RBFN گفته می شود. کارایی پیش بینی این روش برای اندازه گیری همزمان نمونه های حقیقی مورد آزمایش قرار گرفت و به طور کلی نتایج رضایت بخشی به دست آمد.
پژوهشگران	رئوف قوامی زروان (استاد راهنما)، مهسا نقوی شیخ الاسلامی (دانشجو)