مشخصات پژوهش

صفحه نخست /ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک و ...
عنوان ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک و منطق فازی در تهیه نقشه حساسیت به زمین لغز شهای شهر سنندج
نوع پژوهش مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها Assessing logistic regression and fuzzy-logic models to make sensitivity map of landslides of Sanandaj city
چکیده وقوع زمین لغزش در شهر سنندج باعث خسارات مالی فراوان و مهم تر از آن استرس حاکم بر مردم ساکن در مناطق لغزشی شده است. هدف از این پژوهش تفکیک و شناسایی میزان حساسیت مناطق اطراف زمین لغز شها و مقایسه کارایی دو مدل رگرسیون لجستیک و منطق فازی با تابع عضویت گوسی و مثلثی م یباشد. با توجه به مرور منابع داخلی و خارجی وهمچنین بازدیدهای صحرایی اولیه ازشهرسنندج، هشت عامل بر وقوع زمین لغزش های منطقه مورد مطالعه، موثر شناخته شدند. نرم افزار 19 SPSS جهت پردازش آماری مدل رگرسیون لجستیک و نرم افزار MATLAB جهت استفاده در مدل منطق فازی و نرم افزار Arc GIS 9.2 برای تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش منطقه مورد مطالعه استفاده شدند. بر اساس ضرایب به دست آمده از مدل رگرسیون لجستیک، معادله احتمالاتی و نقشه پهن هبندی حساسیت زمین لغزش شهر سنندج در نرم افزار 9.2 Arc GIS و در 4 کلاس حساسیت کم، متوسط، حساسیت بالا و خیلی حساس تهیه شدند. ارزیابی مدل آماری رگرسیون لجستیک با روش منحنی ROC انجام و با درصد مساحت زیر منحنی 958 / 0 مدل آماری صحت بالایی نشان داد. لیتولوژی و ارتفاع به دلیل همبستگی در سطح اعتماد آماری 95 % با پراکنش زمین لغز شها در مدل رگرسیون لجستیک به عنوان موثرترین عوامل معرفی گردیدند.در مدل منطق فازی،جداول نرمالیزه کلا سهای هر فاکتور تهیه و با استفاده از فرمول نهایی به صورت دو تابع مثلثی و گوسی به نرم افزار مربوطه وارد شدند. نتایج مدل منطق فازی نشان داد که بیشترین زمین لغزش ها در مناطقی با فعالی تهای ساختما نسازی و جاده سازی، جهت شمال، کلاس شیب بین 30 - 40 درصد، کلاس ارتفاعی 1700 - 1500 متر، فاصله بیشتر از 400 متر از گسل، فاصله 100 - 0 متری از جاده، سازندهای KSh2 )شیل سیاه و زرد با ماسه سنگ و آهک م کیرایتی )شیل سنندج(، خا کهای خیلی کم عمق تا کم عمق سنگلاخی و سنگریزه دار بر روی شیست با بافت لومی تا حدی شنی وقوع یافته است. نتایج نهایی مقایسه ارزیابی صحت نقشه های حساسیت زمی نلغزش نشان داد که مدل منطق فازی با دو تابع عضویت مثلثی با درصد صحت 21 / 13 و گوسی با درصد صحت 14 / 13 در تهیه نقشه حساسیت خطر نسبت به مدل رگرسیون لجستیک با درصد صحت 9/ 1 بسیار دقی قتر عمل کرده است.
پژوهشگران کمال حسینی کار (نفر اول)، شاهین رفیعی (نفر دوم)، کمال نبی اللهی (نفر چهارم)، عطااله شیرزادی (نفر سوم)