مشخصات پژوهش

عنوان	طراحی شبکه لجستیک معکوس و حلقه بسته پایدار چند دوره ای
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	لحستیک معکوس، مسیریابی وسائل نقلیه، تابع جند هدفه، الگوریتم ژنتیک مرتب نامغلوب-2
چکیده	امروزه مدیریت زنجیره تامین به یکی از کلیدی ترین عناصر شرکت ها و سازمان ها برای رقابت و بقا در دنیای به شدت رقابتی تبدیل شده است.به طور کلی می توان گفت زنجیره تأمین با تمام فعالیت های مرتبط با جریان و تبدیل کالاها از حالت ماده اولیه تا تحویل به مصرف کننده نهایی و نیز جریان های اطلاعاتی مرتبط با آن را شامل می شود. با گسترش و تشدید فضای رقابتی در دنیای امروزی، مدیریت زنجیره تأمین به یکی از مسائل اساسی و خیلی مهم در پیش روی بنگاه های اقتصادی تبدیل شده است، به طوری که بر همه فعالیت های سازمان ها و بنگاه اقتصادی در تولید محصول، بهبود کیفیت، کاهش هزینه ها و ارائه خدمت به مشتریان تأثیر می گذارد.بساری از شرکتها در طراحی شبکه های زنجیره تأمین به عنوان یکی از تصمیمات استراتژیک برای تصمیم گیران در مدیریت زنجیره تأمین، نقش بسزایی در کارایی و هزینه های زنجیره تأمین داشته، پاسخ گویی زنجیره را نیز تحت تأثیر قرار می دهد. هدف از طراحی شبکه زنجیره تأمین علاوه بر مکانیابی تسهیلات و مسیریابی وسایل حمل، حداقل نمودن هزینه شبکه است، از آنجا که احداث تسهیلات یا بستن آنها هزینه و زمان زیادی را صرف می کند، تغییر آنها نیز در کوتاه مدت امکان پذیر نمی باشد. در طول چند دهه اخیر به علت افزایش نگرانی های زیست محیطی، مسایل اقتصادی و فشارهای قانونی، توجه خاصی به لجستیک سبز و لجستیک معکوس شده است. یکپارچه سازی شبکه لجستیک پیشرو و معکوس هنگام طراحی شبکه لجستیکی، یکی از عوامل بسیار مهم در زنجیره تأمین است و از طرفی با توجه به افزایش میزان حجم گازهای گلخانه ای و آلاینده ها مدیران و محققان در سازمان ها به دنبال طراحی و ایجاد شبکه هایی هستند که علاوه بر بهینه سازی اقتصادی بر عوامل زیست محیطی و کاهش آلاینده ها و گازهای گلخانه ای در تمام بخش هاتمرکز داشته باشد. ما در این تحقیق به دنبال طراحی شبکه لجستیک معکوس و حلقه بسته پایدار برای حداقل کردن آثار زیان ضایعات، توجه به مدیریت پسماند و تفکر سبز در مسیریابی وسایل نقلیه، بازیافت و بازیابی محصول همزمان دو هدف اقتصادی و آثار زیست محیطی طراحی شبکه و قوانین طی چند دوره زمانی را در نظر گرفته ایم و برای مقایسه نتایج ابتدا الگوریتم NSGA-II ارائه شده و در پایان با الگوریتم SA ترکیب شده و نتایج آنها را باهم مقایسه می کنیم.
پژوهشگران	سلمان امیدی (دانشجو)، عیسی نخعی کمال آبادی (استاد راهنما)، حمید فرورش (استاد مشاور)