مشخصات پژوهش

عنوان	مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه برای برآورد تابش خورشیدی در استان کردستان با استفاده از داده AVHRR / NOAA
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	تابش خورشیدی استان کردستان، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چندگانه، NOAA / AVHRR
چکیده	در این تحقیق، برآورد متوسط ماهانه تابش خورشیدی روزانه در استان کردستان با دو مدل رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی مورد ارزیابی و واسنجی قرار گرفته است. داده های ماهواره ای برای 4 مکان مختلف در سراسر استان برای برآورد دما استفاده می شود. برای مدل سازی شبکه عصبی و رگرسیون و طراحی الگوریتم محاسبه تابش خورشیدی، دمای سطح زمین، ارتفاع، عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی و عدد ماه متغیرهای ورودی هستند و میزان تابش خورشیدی اندازه گیری شده با دستگاه پیرانومتر متغیر هدف می-باشد. برآورد تابش خورشیدی با استفاده از پایگاه های آماری با داده های هواشناسی ارزیابی شد. نتایج به دست آمده نشان داد که مدل شبکه عصبی در مقایسه با مدل رگرسیون چندگانه عملکرد بهتری دارد. علاوه بر این، نتایج برآورد تابش خورشیدی با استفاده از داده های ماهواره، بهتر و دقیق تر از داده های ایستگاه هواشناسی بود. در نهایت، برآورد متوسط سالانه تابش خورشیدی روزانه در سراسر استان با مدل شبکه عصبی و داده های ماهواره ای انجام شد.
پژوهشگران	جمیل امان اللهی (استاد راهنما)، سمیه فلاحی (دانشجو)