مشخصات پژوهش

عنوان	پیش بینی نوسانات سطح تراز آب دریاچه ی ارومیه با استفاده از مدل رگرسیون بردار پشتیبان
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	رگرسیون بردار پشتیبان، سری زمانی، تراز سطح آب، مدل سازی، دریاچه ارومیه
چکیده	پیش بینی سری زمانی تراز سطح آب اهمیت بسزایی در مهندسی و مدیریت منابع آب بخصوص در نواحی ساحلی دارد. در سال های اخیر کاربرد مدل های هوشمند و محاسبات نرم در حوزه منابع اب و هیدرولوژی توسعه و کاربرد فراوانی داشته است. در این راستا مدل رگرسیون بردار پیشتیبان (SVR) از قابلیت و سرعت بالایی در مدل سازی برخوردار است. در این تحقیق به شبیه سازی تراز سطح آب دریاچه ارومیه با استفاده از مقادیر پیشین تراز سطح آب با مدل رگرسیون بردار پشتیبان پرداخته شد و نتایج با مدل سری زمانی خودهمبسته میانگین متحرک (ARMA) مقایسه گردید. از شاخص های آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین جهت ارزبای عملکرد مدل های مورد بررسی استفاده شد. نتایج بدست آمده حاکی از ان که هر دو مدل SVR و ARMA عملکرد قابل قبولی در مدل سازی تراز سطح آب دارند، اگرچه مقایسه نتایج مدل ها حاکی از برتری عملکرد مدل SVR بود. به ازای بهترین عملکرد مدل SVR، مقادیر شاخص های R2 و RMSE به ترتیب برابر 997/0 و 01561/0 بدست آمد.
پژوهشگران	هادی ثانی خانی (نفر دوم)، محمود احمدی (نفر اول)