عنوان
|
مقایسه کارایی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و سنجه رسوب در برآورد بار معلق رودخانه هراز
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده کنفرانسی
|
کلیدواژهها
|
رسوب معلق، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره، منحنی سنجه، هراز.
|
چکیده
|
در این تحقیق کارآیی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و سنجه رسوب در برآورد بار معلق روزانه ایستگاه کره سنگ واقع در رودخانه هراز بر اساس بارش و دبی روزانه و با توجه به معیارهای RMSE و R مقایسه گردید که نشان از عملکرد بهتر مدل های شبکه عصبی مصنوعی داشت. همچنین با در نظر گرفتن مقادیر بارش و دبی روزهای قبل، تاثیرپذیری رسوب معلق نسبت به این مقادیر بررسی شد. نتایج نشان داد که مقادیر رسوب معلق روزانه رودخانه هراز متأثر از مقادیر بارش و دبی روزانه تا 3 روز قبل بوده است.
|
پژوهشگران
|
شیرکو ابراهیمی محمدی (نفر اول)، مهدی وفاخواه (نفر دوم)
|