مشخصات پژوهش

عنوان	نقشهبرداری رقومی بافت خاک با استفاده از رگرسیون درختی و شبکه عصبی مصنوعی در منطقه بیجار کردستان
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	متغیرهای محیطی، تغییرات مکانی، نقشه برداری رقومی
چکیده	در مطالعه حاضر جهت پهنهبندی رقومی کلاسهای بافتی خاک در منطقه بیجار کردستان، 103 پروفیل حفر، تشریح و از افق های سطحی AETM+ماهواره لندست و نقشه سطوح ژئومورفولوژی میباشد. همچنین، جهت ارتباط دادن بین دادههای خاک (رس، شن و سیلت ) و متغیرهای کمکی از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون درختی بهره گرفته شد. نتایج این تحقیق نشان داد که مدل رگرسیون درختی دارای دقت بیشتری نسبت به شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی هر سه پارامتر رس، شن و سیلت میباشد. برای جزء رس، مدل رگرسیون درختی و شبکه عصبی مصنوعی دارای ضریب تبیین و میانگین ریشه مربعات خطا 46/0، 81/0، 1/17 و 5/12 براساس دادههای آزمون (20 درصد) میباشد. نتایج نشان داد که برای پیش بینی رس، شن و سیلت پارامترهای سطوح ژئومورفولوژی، شاخص خیسی، شاخص همواری دره با درجه تفکیک بالا، ارتفاع، طول شیب و باند 3 مهم ترین بودهاند. در کل نتایج نشان داد که مدلهای درختی دارای دقت بالاتری نسبت به روش شبکه عصبی مصنوعی بوده و همچنین تفسیر نتایج مدل درختی بسیار راحتتر میباشد. لذا پیشنهاد میشود که جهت تهیه نقشه رقومی خاک از مدلهای درختی در مطالعات آینده استفاده شود.
پژوهشگران	روح الله تقی زاده مهرجردی (نفر سوم)، احمد حیدری (نفر دوم)، کمال نبی اللهی (نفر اول)