مشخصات پژوهش

صفحه نخست /پیش بینی خشک سالی به کمک منطق ...
عنوان پیش بینی خشک سالی به کمک منطق فازی و درخت تصمیم، مطالعه موردی:استان های مازندران و گلستان
نوع پژوهش مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها خشکسالی، مازندران، درخت تصمیم، منطق فازی، گلستان
چکیده هدف اصلی این مطالعه پیش بینی خشکسالی استانهای مازندران و گلستان با استفاده از منطق فازی است. در این مطالعه داده های مربوط به بارش سالانه 65 ایستگاه استان های مازندران و گلستان در یک دوره 30 ساله (1380-1351) به منظور تحلیل و مدل سازی بارش مورد استفاده قرار گرفته است. پس از انتخاب دوره مشترک آماری، بررسی کفایت و درستی داده ها و آزمون داده های پرت از دو نمایه آب و هوایی معمول استفاده گردید. نمایه های خشکسالی مورد بررسی عبارتند از : 1- نمایه معیار بارندگی سالانه 4- نمایه ناهنجاری بارش . سپس با توجه به شاخص های مورد بررسی سه طبقه خشکسالی در نظر گرفته شد که شامل وضعیت نرمال تا خشکسالی ضعیف، خشکسالی متوسط، خشکسالی شدید می باشد. سپس بر اساس 9 پارامتر آماری موجود از داده های بارش ویژگی های مختلف بدست آمده و به کمک درخت تصمیم (الگوریتم J48) از ویژگیهای موجود، قوانین مختلف را بدست آمده و سپس به کمک نتایج بدست آمده از الگوریتم J48، قوانین مربوط به منطق فازی و تابع عضویت مشخص می شود و در نهایت به منظور ارزیابی مدل فازیJ48، این مدل با توجه به داده های موجود تست شد و نتایج درصد دقت کلاس بندی برای شاخص SIAP و RAI به ترتیب ، 22/72 و 66/86 محاسبه شد که در محدوده قابل قبولی قرار دارند.
پژوهشگران بهاره صولتی (نفر دوم)، بختیار کریمی (نفر اول)