مشخصات پژوهش

عنوان	مروری بر روشهای موجودِ تخمین خط زمینه در زبانهای با رسم الخط پیوسته و ارائه الگوریتمی جدید
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	تشخیص نوری حروف، خط زمینه، پایگاه داده IFN/ENIT.
چکیده	پیش پردازش ، یکی از بخش های مهم در سیستم های تشخیص نوری حروف و در زبان های با رسم الخط پیوسته است. تشخیص مکان خط زمینه نیز که یکی از قسمت های اصلی و مهم در عملیات پیش پردازش است نقشی اساسی در سیستمهای تشخصی نوری حروف برعهده دارد چرا که افزایش دقت در تشخیص خط زمینه می تواند موجب کاهش خطا در تشخیص کلمات باشد. در این مقاله یک الگوریتم ریاضی برای تشخیص خط زمینه ارائه شده است که نسبت به الگوریتم های شناخته شده دیگر در این زمینه بهبود چشم گیری داشته همچنین از دقت بالاتری برخوردار است. مهمترین مزیت این روش سادگی، سرعت بالای پردازش و قابلیت اطمینان است. برای تست این الگوریتم، از پایگاه داده IFN/ENIT که یک پایگاه داده ی استاندارد و شناخته شده در تشخیص حروف نوری عربی است استفاده شده است. اگرچه که راه حل ارائه شده برای تمامی پایگاه داده های استاندارد حروف نوری از زبانهای با رسم الخط پیوسته کارا است.
پژوهشگران	وریا فتحی (نفر سوم)، بصیر سلیم علاقه بند (نفر دوم)، فاطمه دانشفر (نفر اول)