مشخصات پژوهش

صفحه نخست /کلاسه بندی ارقام برنج با ...
عنوان کلاسه بندی ارقام برنج با استفاده از شبکه عصبی شعاع مبنا و پس انتشار مبتنی بر ویژگیهای شکلی
نوع پژوهش مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها طبقه بندی برنچ، شیکه عصبی پی انتشار، شبکه عصبی شعاع مبنا، انتخاب ویژگی
چکیده در این مقاله، پنج رقم برنج با استفاده از شبکه عصبی پس انتشار و شعاع مبنا بر پایه ی ویژگی های شکل برنج - طبقه بندی شده اند. الگوریتم پیشنهادی شامل مراحل تحصیل تصویر، قطعه بندی، استخراج ویژگی هاای شکلی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی می باشد. چهل ویک ویژگی شکل از هر دانه برنج استخراج گردید. ممکن است بعضی از ویژگی های استخراجی نقشی در بالا بردن دقت طبقه بندی نداشته باشد بنابراین با استفاده از الگوریتم انتخاب جلورونده ویژگای هاای برتر پیدا شدند. در نهایت با استفاده از شبکه عصبی شعاع مبنا و پس انتشار طبقه بندی انجام شده است.
پژوهشگران کاوه ملازاده (نفر سوم)، فردین اخلاقیان طاب (نفر دوم)، سید جلال الدین موسوی راد (نفر اول)