مشخصات پژوهش

عنوان	تشخیص امضاهای آنلاین فارسی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ای، قاعده پس انتشار  
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	تایید امضا، تشخیص امضا، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ای،
چکیده	با توجه به توسعه روز افزون تجارت الکترونیک و ارتباطات شبکه ای بررسی و صحت امضاهای دیجیتالی آنلاین اهمیت دو چندانی یافته است. در این مقاله با استفاده از ویژگی های امضاهای فارسی، عملیات تایید (Verification) و شناسایی (Recognition) مالک امضا مورد بررسی و پیاده سازی قرار گرفته است. برای این منظور از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ای با قاعده یادگیری پس انتشار (Back Propagation) بدلیل کارایی بالا استفاده شده است. در مرحله یادگیری، تعدادکافی از امضای هر شخص به سیستم ارایه می شوند. سپس شبکه با استفاده از این ویژگی استخراج شده آموزش می بیند و وزن های شبکه بروز می شوند. مرحله بهره برداری سیستم از دو بخش تایید و تشخیص امضا تشکیل شده است. آرمایشات صورت گرفته درهر دو بخش، میزان دقت بالایی را برای این سیستم نشان می دهد، و می تواند به عنوان روشی قابل اطمینان در سیستم های عملی مورد استفاده قرار گیرد.
پژوهشگران	کریم مرادی (نفر سوم)، فردین اخلاقیان طاب (نفر دوم)، محسن فتحیان (نفر اول)