مشخصات پژوهش

عنوان	مقایسه برآورد تغییرات زمانی رطوبت خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و TDR
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	شبکه عصبی مصنوعی، تغییرات زمانی، رطوبت حجمی خاک،TDR
چکیده	تعیین رطوبت حجمی خاک درزمینه های متعددمانندمهندسی آب، حفاظت آب و خاک و هیدرولوژی بسیار مهم است. برای اندازه گیری آن علاوه بر روش اندازه گیری مستقیم(روش وزنی) استفاده ازروش انعکاس نامیده می شود درسال های TDR که اصطلاحا (Time domain reflectometry )، سنجی حوزه زمانی رطوبت خاک با استفاده از پالس (طول موج) برگشتی در TDR اخیر مرسوم شده است. به وسیله دستگاه پروب نصب شده درداخل خاک اندازه گیری می شود. امروزه یکی از روش های غیر مستقیم تخمین پارامترهای TDR خاک، استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد. در این تحقیق بااستفاده از مدل شبکه عصبی و مقدار زمانی رطوبت حجمی خاک برآورد گردید. برای انجام تجزیه و تحلیل آماری و مقایسه عملکرد بین دو میانگین قدر مطلق ،(RMSE) روش مذکور از پارامترهای آماری مانند متوسط مجذور مربعات خطا استفاده گردید. نتایج به دست آمده در این تحقیق نشان می دهد مدل (R و ضریب تبیین ( 2 ( MAE) خطا دقت TDR شبکه عصبی مصنوعی دارای قابلیت بالا در تخمین رطوبت حجمی خاک می باشد و نسبت به بیشتر و خطای کمتری را نشان می دهد.
پژوهشگران	خلیل اژدری (نفر پنجم)، عیسی معروف پور (نفر چهارم)، هادی قربانی (نفر سوم)، صمد امامقلی زاده (نفر دوم)، میثم ابوالخیریان (نفر اول)