مشخصات پژوهش

عنوان	راهکار متاهیوریستیک برای تشخیص خط زمینه در سیستمهای تشخیص نوری حروف در زبانهای دارای رسم الخط بهم چسبیده
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	تشخیص نوری حروف، خط زمینه، پایگاه داده IFN/ENIT
چکیده	یکی از بخش های بسیار مهم در سیستم های تشخیص نوری حروف در زبان هایی با رسم الخط پیوسته مانند عربی که دارای کلمات بهم پیوسته هستند، بخش آماده سازی است که قبل از پردازش اصلی صورت می گیرد. از سوی دیگر، یکی از قسمت های اصلی و مهم در آماده سازی برای این زبانها، تعیین مکان خط زمینه است که میزان دقت در تعیین مکان خط زمینه نقش مهمی در سیستم-های تشخیص نوری حروف دارد چرا که افزایش دقت در تشخیص خط زمینه می تواند موجب کاهش خطا در تشخیص کلمات باشد. در اینجا به معرفی یک الگوریتم متاهیورستیک برای تشخیص خط زمینه می پردازیم که نسبت به الگوریتم های شناخته شده دیگر در این زمینه از دقت بالاتری برخوردار است. برای تست این الگوریتم جدید، از پایگاه داده IFN/ENIT که یک پایگاه داده ی استاندارد و شناخته شده در تشخیص حروف نوری عربی است استفاده شده است.
پژوهشگران	فاطمه دانشفر (نفر دوم)، وریا فتحی (نفر سوم)، بصیر سلیم علاقه بند (نفر اول)