مشخصات پژوهش

عنوان	نهان نگاری امن پرظرفیت تصاویر دیجیتال
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	الگوریتم ژنتیک- تبدیل کانتورلت- تبدیل موجک صحیح- تحلیل نهان نگاری-نهان نگاری دیجیتال
چکیده	گسترش چشم گیر داده های چند رسانه ای در دنیای الکترونیک ما، الزام به وجود رهیافت جدیدی برای برقراری ارتباط، به نام نهان نگاری دیجیتال دارد. از طرف دیگر تصاویر به دلیل داشتن افزونگی بالا و درک دیداری محدود انسان به تغییرات ایجاد شده در آن ها، و نیز گسترش استفاده در اینترنت، سیگنال های پوشش مناسبی به شمار می روند. در نقطه مقابل نهان نگاری، روش های تحلیل نهان نگاری وجود دارند که سعی در پی بردن به وجود ارتباط سری دارند. یک سیستم نهان نگاری بایستی داده پیام را به صورت غیرقابل مشاهده و غیر قابل شناسایی در سیگنال پوشش جایگذاری نماید. در این پایان نامه درصدد ارائه روش های نهان نگاری ای هستیم که این دو مهم را برآورده سازند. در پایان نامه حاضر، سه روش نهان نگاری ارائه شده است. روش اول، داده پیام را در ضرایب کانتورلت تصویر جایگذاری می نماید. روش ارائه شده از دو جهت مورد توجه است: اول آن که تبدیل کانتورلت تحلیل دقیق تری از تصویر به دست می دهد و تغییر در یک ضریب، تاثیر کم تری در ضرایب دیگر دارد. دوم آن که روش های تحلیل نهان نگاری موجود، محدود به دامنه DCT و موجک هستند و در شناسایی تصاویر نهان نگاری شده در حوزه کانتورلت با مشکل مواجه می شوند. روش پیشنهادی دوم، پیام را در دامنه موجک تصویر به نحوی جایگذاری می کند که کم-ترین تغییرات متوجه تصویر پوشش شود و نیز روش های تحلیل نهان نگاری مختلف نیز قادر به تشخیص وجود پیام سری نشوند. ایده روش سوم از متد تجزیه به وسیله ترکیب در ووکودر CELP گرفته شده است و آن را "نهان نگاری به وسیله نهان کاوی" نامیده ایم. در این روش ابتدا پیام مخفی توسط روشی نوین مبتنی بر تبدیل موجک صحیح، در تصویر پوشش جایگذاری می شود و به واحد تحلیل نهان نگاری داده می شود تا امنیت آن توسط نهان کاوهای مختلف مورد ارزیابی قرار گیرد. خروجی واحد تحلیل فیدبکی برای واحد نهان نگاری محسوب می شود. کنترل این حلقه را الگوریتم ژنتیک به عهده می گیرد. نتایج به دست آمده از این روش، حاکی از تولید تصاویر نهان نگاری شده ای با PSNR بالاتر از 70 dB و مقاوم در برابر روش های تحلیل آماری است، و نیز روش های تحلیل نهان نگاری فراگیری مانند نهان کاو 274 بعدی و WBS نتوانسته اند با دقتی بیشتر از 60 درصد، وجود پیام را تشخیص دهند.
پژوهشگران	فردین اخلاقیان طاب (استاد مشاور)، سید بهرام ظهیر اعظمی (استاد راهنما)، ام کلثوم شهریاری (دانشجو)