|
عنوان
|
بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر با استفاده از خوشه یندس فازی و اطلاعات پروفایل کاربران
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده کنفرانسی
|
|
کلیدواژه‌ها
|
سیستم های توصیه گر، معیار اندازه گیری شباهت ، خوشه بندی فازی
|
|
چکیده
|
یکی از عاملهای موثر بر سیستم های توصیه گر معیار اندازیه گیری شباهت است. معیار اندازه گیری با کمک اطلاعاتی که از کاربران دریافت میکند شباهت بین کاربران را می سنجد. هدف این مقاله بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر با استفاده از یک معیار اندازه گیری شباهت جدید است. این معیار از اطلاعات پروفایل کاربران برای محاسبه شباهت بین کاربران استفاده می کند. آزمایشات برروی مجموعه داده مووی لنز انجام گرفته و نتایج به دست آمده حاکی از آن است که معیار پیشنهادی توانسته موجب افزایش کارایی سیستم های توصیه گر شود.
|
|
پژوهشگران
|
پرهام مرادی دولت آبادی (نفر دوم)، فرشته کیاست (نفر اول)
|