عنوان
|
استفاده از روش های DFT و ژنتیک الگوریتم در مطالعات QSAR مشتقات آلکانول هابه منظور مدل سازی فعالیت این دسته از ترکیبات در بیهوشی عمومی.
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
کلیدواژهها
|
DFT-QSAR-مواد هوشبر- آلکا نول ها
|
چکیده
|
خواص فیزیکو شیمیایی و توصیف کننده های کوانتوم مکانیکی 18 مشتق از آلکانول ها به عنوان هوشبر استنشاقی، با استفاده از محاسبات کوانتوم مکانیکی در سطح DFT و انتخاب مجموعه پایهG**++311-6 محاسبه شده است. انواع توصیف کننده های بکار برده شده در محاسبات، شامل توصیف کننده های شیمیایی، کوانتمی و AIM می باشند . همچنین از روش CPCM برای منظور نمودن تاثیر حلال (آب) در محاسبات گوسین استفاده شده و ارتباط توصیف کننده ها ی فیزیکو شیمیایی با فعالیت دارویی آلکانول ها در فاز حلال (آب) به کمک روش QSAR بررسی شده است. برای مدل سازی ارتباط بین توصیف کننده ها و فعالیت بیولوژیکی از روشهای رگرسیون خطی چندگانه و گام به گام استفاده شده و محاسبات ژنتیک الگوریتم نیز به منظور تایید مدل و انتخاب توصیف کننده ها ی موثر و مناسب به کار برده شده است. نتیجه حاصل ازروش های MLR و GA-MLR کاملاً مشابه بوده است و مدل نهایی شامل سه توصیف کننده با کیفیت آماری بسیار خوب می باشد.
|
پژوهشگران
|
خالد عزیزی (استاد راهنما)، مریم کیخائی (دانشجو)
|