مشخصات پژوهش

عنوان	تشخیص کاربر واقعی از تصویر یا ویدئو به منظور امن تر کردن فرآیند احراز هویت مبتنی بر صورت
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	تست زنده بودن، تشخیص جهت صورت، تشخیص هویت مبتنی بر صورت، فناوری بایومتریک.
چکیده	تشخیص هویت برمبنای صورت با قدمتی بیش از سی سال، امروزه سهم قابل توجهی از مبحث شناسایی افراد مبتنی بر بایومتریک را بخود اختصاص داده است. باوجود اینکه در این حوزه الگوریتم ها و روش های متعددی تاکنون طراحی و پیاده سازی شده اند، اما مساله فریب این سیستم ها با استفاده از داده های تقلبی(Spoofing Attack) همچنان به عنوان یک ضعف اساسی مطرح بوده و استفاده عملی از این سیستم ها را با نگرانی ها و چالش هایی جدی روبرو ساخته است، تا جایی که مبحثی تحت عنوان "تشخیص زنده بودن"(Liveness Detection) را در سال های اخیر پدید آورده است. در این مقاله با معرفی سیستمی مبتنی بر تشخیص جهت صورت کاربر، به ارائه راهکاری مطمئن برای مقابله با چالش مطرح شده می پردازیم. راهکار ارائه شده در مقابل فریب سیستم با استفاده از تصویر یا ویدئو مقاوم بوده و چون بار پردازشی کمی به سیستم تحمیل می کند، امکان پردازش بلادرنگ را نیز فراهم می سازد. همچنین برای پایداری بیشتر عملکرد سیستم در شرایط نوری متفاوت، از فضای رنگی YCbCr و معیار EMD برای مقایسه هیستوگرام های دوبعدی استفاده شده است. از آنجا که این روش به هیچ سخت افزار اضافی نیاز ندارد به-راحتی می توان آن را در سیستم های بایومتریک مبتنی بر صورت موجود، ادغام کرد.
پژوهشگران	حبیب الله دانیالی (نفر سوم)، فردین اخلاقیان طاب (نفر دوم)، کرامت الله غفاری (نفر اول)