|
عنوان
|
نشانه گذاری چند گانه تطبیق پذیر تصاویر پزشکی در حوزه تبدیل موجک
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده کنفرانسی
|
|
کلیدواژه‌ها
|
نشانه گذاری چند گانه- تطبیق پذیر- امضای دیجیتالی پزشک- تبدیل موجک-ناحیه مورد توجه
|
|
چکیده
|
در این مقاله یک روش نشانه گذاری چند گانه تطبیق پذیر بر روی تصاویر پزشکی ارایه شده است که با درج سه نشانه امضای پزشک، عنوان و مرجع در تصویر پزشکی، به ترتیب نیازهای اعتبارسنجی، متصل یودن اطلاعات شخصی بیمار با تصویر پزشکی وی و حفظ جامعیت تصویر را یه صورت همزمان برآورده می سازد. این روش در حوزه تبدیل موجک بوده و هر کدام از نشانه ها با توجه به وظایف خود در زیر باندهای فرکانسی خاص از تبدیل موجک تصویر درج می شوند. به منظور تشخیص هر گونه دست کاری ناحیه مورد توجه (ROI) تصویر، که از لحاظ تشخیصی دارای اهمیت فراوان می باشد، از حاصل اعمال تابع درهم سازی خاصی بر روی این ناحیه، به عنوان نشانه مرجع در تصویر استفاده می گردد. همچنین برای بالا بردن کیفیت بصری تصویر نشانه گذاری شده، قبل از فرایند درج تحلیل آماری بر روی تصویر انجام گردیده و حجم داده ای را که در نواحی مختلف تصویر درج می گردد، بر اساس میزان هموار یا ناهموار بودن هر ناحیه مشخص می کنیم. برای بالا بردن مقاومت نشانه گذاری در برابر حملات پردازش تصویر، از یک روش چندی سازی جدید استفاده شده است. نتایج حاصل از انجام آزمایش های مختلف، بالا بودن مقاومت روش را در برابر حملاتی همچون فشرده سازی JPEG، برش، فیلتر میانگین و گاوسین تایید می نماید.
|
|
پژوهشگران
|
فردین اخلاقیان طاب (نفر سوم)، حبیب الله دانیالی (نفر دوم)، وحید رباطی (نفر اول)
|