1403/02/10
بهروز مهدی نژادیانی

بهروز مهدی نژادیانی

مرتبه علمی: دانشیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 55561276500
دانشکده: دانشکده کشاورزی
نشانی: دانشگاه کردستان، دانشکده کشاورزی، گروه علوم و مهندسی آب، اتاق 302
تلفن: 33660067

مشخصات پژوهش

عنوان
استفاده از نرم افزار RETC جهت برآورد پارامترهای هیدرولیکی خاک
نوع پژوهش
مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها
منحنی نگه داشت آب خاک، RETC، ون گنوختن، بروکس و کوری
سال 1393
پژوهشگران سیما اصغر زاد دانش ، بهروز مهدی نژادیانی ، مسعود داوری ، ناصر خالق پناه

چکیده

تعیین ویژگی های هیدرولیکی خاک از جمله منحنی نگه داشت آب خاک به طور مستقیم مستلزم صرف وقت و هزینه ی زیادی می باشد. همچنین در اندازه گیری مستقیم این ویژگی ها در شرایط مزرعه یا در آزمایشگاه، از نمونه-های کوچکی استفاده می شود که با توجه به تغییرات وسیع زمانی و مکانی، نتایج حاصل قابل تعمیم نیستند بنابراین استفاده از روش های غیرمستقیم برای برآورد ویژگی های هیدرولیکی خاک کاربرد زیادی دارد. هدف از این تحقیق برآورد ضرایب معادلات ون گنوختن و بروکس و کوری با استفاده از نرم افزار RETC می باشد. این برنامه با استفاده از روش حل معکوس و تکنیک حداقل مجموع مربعات، ضرایب معادلات مذکور را برآورد می کند. برای این منظور چهار نوع خاک با کلاس بافتی رس سیلتی، لوم رسی سیلتی، لوم و لوم رسی مورد مطالعه قرار گرفتند. مقادیر رطوبت حجمی و پتانسیل ماتریک برای هر کدام از نمونه ها در نقطه ی اشباع و هفت نقطه ی پتانسیلی در دامنه ی 10- تا 1500- کیلوپاسکال به وسیله ی دستگاه صفحه ی فشاری اندازه گیری شد. داده های اندازه گیری شده ی منحنی نگه داشت آب خاک به عنوان داده های ورودی نرم افزار RETC و همچنین جهت اعتبارسنجی مقادیر تخمینی رطوبت حجمی مورد استفاده قرار گرفتند. از کمیت های آماری ضریب تبیین (R2)، مجموع مجذورات انحراف ها (SSD ) ، بیشینه ی خطا (ME ) و ریشه ی میانگین مربعات خطا (RMSE ) برای مقایسه ی دقت مدل-های مختلف در تخمین منحنی نگه داشت آب خاک استفاده شد. نتایج نشان داد که برای خاک های مورد مطالعه، معادلات ون گنوختن با m و n وابسته، نتایج خوبی ارائه می کند و در بین دو معادله با m و n متغیر، معادله ی بوردین نتایج بهتری را به دست می دهد. مقادیر تخمینی حاصل از معادله ی بروکس و کوری نشان می دهد که این معادله برای خاک لومی نتایج خوبی به دست داده ولی برای خاک های با بافت ریز خطای تخمین نسبت به سایر معادلات قابل توجه می باشد.