نام و نام خانوادگی هادی شوکتی شغل پژوهشگر خارجی تحصیلات دکترای تخصصی / مهندسی اب وبسایت پست الکترونیک hadi [dot] shokati [at] uni-tuebingen [dot] de مقاله چاپشده در مجلات علمی مقاله ارائه شده کنفرانسی سخنرانی تدریس در کارگاه کتاب نوآوری جذب گرنت پایان نامه کسب مقام در جشنواره طرح پژوهشی خاتمه یافته فروش محصولات دانش بنیان اثر بدیع و ارزنده هنری تدوین استاندارد عنوانمجله 1 Comparing UAV-Based Hyperspectral and Satellite-Based Multispectral Data for Soil Moisture Estimation Using Machine Learning Water 2 Random Forest-Based Soil Moisture Estimation Using Sentinel-2, Landsat-8/9, and UAV-Based Hyperspectral Data Remote sensing 3 Assessment of Land Suitability Potential Using Ensemble Approaches of Advanced Multi-Criteria Decision Models and Machine Learning for Wheat Cultivation Remote Sensing