|
عنوان
|
تشخیص جریان هجومی ترانسفورماتور با استفاده از شبکه های عصبی
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
|
|
کلیدواژه‌ها
|
تشخیص جریان هجومی ترانسفورماتور با استفاده از شبکه های عصبی
|
|
چکیده
|
هنگامی که یک ترانسفورماتور زیر بار قرار می گیرد در لحظات اول ، جریانی که ممکن است چندین برابر جریان نامی باشد از آن عبور می کند . این جریان به جریان هجومی معروف بوده و ناشی از خاصیت مغناطیسی هسته ترانسفورماتور است . در این مقاله مدل ترانسفورماتورهای مختلف از لحاظ سطح ولتاژ و تعداد فاز ( تک فاز – سه فاز ) و تعداد سیم پیچها ( دو سیم پیچه و سه سیم پیچه ) توسط برنامه EMTP بررسی شده و برای یک شبکه فرضی ، منحنی جریان هجومی و انواع اتصال کوتاهها ارائه می گردد . سپس با معرفی شبکه هاپفیلد ، الگوریتم کوهنن و قانون هب از شبکه های عصبی نحوه تشخیص جریان هجومی توسط شبکه های عصبی بررسی می شود و در نهایت ضمن استفاده از تبدیل فوریه سریع و فیلتر دیجیتال در تشخیص جریان هجومی مقایسه ای بین روشهای فوق الذکر به عمل خواهد آمد .
|
|
پژوهشگران
|
علیرضا شیرانی (نفر سوم)، مجید رنجبر (نفر دوم)، جمال مشتاق (نفر اول)
|