عنوان	مدیریت بهینه بارهای الکتریکی پاسخگو در ریزشبکه‌ها با استفاده از یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی مقاوم
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	مدیریت انرژی، یادگیری تقویتی، ریزشبکه، منابع تولید پراکنده، بهینه‌سازی مقاوم، پاسخگویی بار
چکیده	با توجه به اهمیت روز افزون انرژی در حوزه‌های مختلف، مدیریت و توزیع مناسب آن از جایگاه ویژه‌ای برخوردار است. لذا دراین پژوهش، به بحث مدیریت انرژی غیرمتمرکز برای ریزشبکه‌های هوشمند شامل منابع تولید پراکنده، باتری‌ها و بارهای پاسخگو پرداخته شده است. با توجه ‌به ماهیت متغیر بار مصرفی و نوسانات قیمت برق، مدیریت بهینه انرژی در ریزشبکه‌ها با چالش‌های متعددی همراه است. همچنین، ساختارهای کنترلی متمرکز در سیستم‌های بزرگ‌مقیاس موجب افزایش حجم محاسبات و پیچیدگی الگوریتم‌های کنترلی می‌شوند. دراین پژوهش، یک چارچوب چندعاملی غیرمتمرکز توسعه‌ یافته‌است که در آن منابع تولید، باتری‌ها و مصرف‌کنندگان به‌عنوان عوامل مستقل و هوشمند با قابلیت یادگیری و تعامل با محیط در نظر گرفته شده‌اند.. روش پیشنهادی مبتنی بر یادگیری تقویتی و بدون نیاز به مدل دقیق، سیاست‌های بهینه را با انتخاب تابع هزینه جامع شامل اهداف و قیود شبکه، برای مدیریت انرژی تعیین می‌نماید. همچنین به‌منظور افزایش قابلیت اطمینان و کاهش ریسک تصمیم‌گیری، از رویکرد بهینه‌سازی مقاوم استفاده شده و عدم قطعیت‌های مربوط به بار مصرفی و قیمت تبادل انرژی مدل‌سازی و کنترل شده‌اند. علاوه‌براین، بهره‌گیری از برنامه‌های پاسخگویی بار امکان کاهش هزینه‌های مصرفی و افزایش سودآوری تولیدکنندگان را فراهم می‌کند. هدف اصلی این پژوهش، حداکثرسازی سود تولیدکنندگان، حداقل‌سازی هزینه مصرف‌کنندگان و کاهش وابستگی ریزشبکه به شبکه اصلی بوده که با استفاده از داده‌های واقعی بار مصرفی و قیمت بازار برق ایران شبیه‌سازی و ارزیابی شده است. نتایج کمی و کیفی شبیه‌سازی‌‌ها با سناریوهای متفاوت نشان می‌دهد که این روش با ایجاد تعادلی بهینه میان هزینه‌ها و سودها، به بهبود عملکرد ریزشبکه در حضور قیود و شرایط مسئله مدیریت انرژی منتج می شود.
پژوهشگران	حسن بیورانی (استاد راهنما)، کیوان محمدی (گروه برق کنترل) (دانشجو)، صلاح بهرام آرا (استاد مشاور)، برمک بیگ زاده نوعی (استاد مشاور)