عنوان	طراحی نمودارهای کنترل ترکیبی تحت آزمون‌های طول عمر قابلیت ‌اطمینان در شرایط عدم قطعیت
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	نمودار کنترل، قابلیت ‌اطمینان، الگوریتم شبیه‌سازی مونت کارلو، اعداد فازی مثلثی، روش آماری بازه‌ای نوتروسوفیک
چکیده	در نظریه قابلیت ‌‌اطمینان یکی از مهم‌ترین مشخصه‌هایی که مورد ارزیابی قرار می‌گیرد طول عمر محصولات است. طول عمر مشخصه کیفی مهمی است که در زمینه‌های مختلف به ویژه علوم مهندسی، برای بیان مدت زمان بقای مورد انتظار و توصیف عملکرد یک محصول تولیدی در نظر گرفته می‌شود. امروزه یکی از دغدغه‌های تولیدکنندگان و شرکت-های تجاری افزایش کیفیت محصول است و در صنایعی که طول عمر به عنوان مشخصه کیفی در نظر گرفته می‌شود، افزایش کیفیت محصول با افزایش طول عمر آن محقق می‌شود. کارشناسان صنایع برای تضمین کیفیت محصولات تولید شده، طول عمر آن‌ها را پایش می‌کنند. در عصر حاضر با پیشرفت دانش ساخت و تکنولوژی، محصولات از قابلیت ‌اطمینان بالایی برخوردارند لذا، پایش سلامت محصول تا لحظه وقوع خرابی در شرایط معمولی بسیار زمان‌بر و پرهزینه است. در نتیجه مهندسین به منظور صرفه‌جویی در هزینه و زمان به دست آوردن طول عمر محصولات از آزمون‌های طول عمر استفاده می‌کنند. کنترل فرآیند آماری (SPC)، مجموعه‌ای از ابزارهای قدرتمند در صنایع تولیدی و خدماتی برای نظارت بر رفتار فرآیند است. نمودار کنترل مهم‌ترین و موثرترین ابزار SPC در پایش مشخصه کیفی محصولات از طریق کنترل و کشف تغییرات است. برای تشخیص تغییرات بزرگ در میانگین فرآیندها، نمودارهای کنترل شوهارت کارایی خوبی دارند اما در مقابل تغییرات کوچک از حساسیت کافی برخوردار نیستند. برای شناسایی تغییرات کوچک در میانگین و واریانس فرآیندها از نمودارهای کنترل باحافظه استفاده می‌شود. در پژوهش حاضر مشخصه کیفی تحت پایش طول عمر محصول است که از توزیع وایبول با پارامتر شکل ثابت و پارامتر مقیاس متغیر پیروی می‌کند. از آزمون طول عمر سانسورشدگی خرابی بدون جایگزینی استفاده گردید. برای پایش میانگین طول عمر محصولات نمودارهای کنترل میانگین متحرک موزون نمایی (EWMA) و میانگین متحرک موزون نمایی_جمع تجمعی (Mixed EWMA_CUSUM) که ترکیبی از دو نمودار کنترل باحافظه می‌باشد تحت آزمون طول عمر مورد نظر طراحی شدند. میان عملکرد نمودارهای کنترل EWMA و MEC مقایسه‌ای انجام گرفت که در نتیجه آن، نمودار کنترل MEC در کشف تغییرات کوچک عملکرد بهتری از خود نشان داد. به هنگام نظارت بر طول عمر محصولات اغلب به علت خطای اندازه‌گیری و عدم دقت اپراتور، تنظیم نامناسب ابزار اندازه‌گیری، شرایط محیطی و ... زمان دقیق خرابی واحدهای قرار گرفته در آزمون طول عمر مشخص نیست و طول عمر واحدهای شکست خورده با ابهام و عدم قطعیت همراه است. به همین جهت نمودار کنترل MEC که در کشف تغییرات کوچک عملکرد بهتری داشته است، با هدف پایش طول عمر محصولات تحت آزمون طول عمر سانسورشدگی خرابی در شرایط عدم قطعیت نیز طراحی گردید. شرایط‌ عدم‌ قطعیت در نظر گرفته شده، نظریه مجموعه‌های فازی و روش آماری بازه‌ای نوتروسوفیک بودند. حد کنترل و میانگین طول دنباله خارج از کنترل نمودارهای کنترل پیشنهادی با استفاده از الگوریتم شبیه‌سازی مونت کارلو محاسبه شدند. تاثیر پارامترهای مختلف بر عملکرد نمودارهای کنترل بررسی گردید. پارامتر شکل توزیع وایبول و تعداد خرابی‌ها در نمونه تاثیر زیادی را بر مقدار 〖ARL〗_1 داشتند. در طراحی نمودار کنترل Fuzzy MEC، میزان برش آلفا تاثیرگذاری قابل توجهی بر عملکرد نمودار داشت. هم‌چنین عملکرد نمودارهای کنترل Classic MEC، Fuzzy MEC و Neutrosophic MEC مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد نمودارهای کنترل ترکیبی تحت عدم قطعیت از نمودار کنترل ترکیبی کلاسیک عملکرد بهتری در پایش داده‌های طول عمر و کشف انحرافات داشتند.
پژوهشگران	هیوا فاروقی (استاد راهنما)، حامد درویشی (دانشجو)