عنوان	مقایسه روش‌های آماری و هوش مصنوعی در پیش بینی شاخص سهام شرکت‌های اپل، گوگل و آمازون
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	سری زمانی- یادگیری ماشین- شبکه های عصبی- هوش مصنوعی- نزدیک‌ترین همسایگی
چکیده	الگو‌های پیش بینی بازار سهام یک فعالیت پژوهشی مهم تلقی می‌شود چرا که قیمت سهام منجر به سود‌های کلان، ناشی از تصمیمات درست و زیان‌های فراوان ناشی از تصمیمات غلط می‌شود. وجود رکود و نوسانات داده‌ها، پیش بینی‌های مربوط به بازار سهام را به عنوان یک چالش بزرگ برای سرمایه گذارانی ساخته است که از پول خود برای کسب سود استفاده می‌کنند. به منظور پیش بینی‌های مربوط به بازار سهام، از روش‌های ریاضی و ابزار‌های یادگیری استفاده می‌شود. در این پایان نامه سعی می‌شود تا برای پیش بینی قیمت سهام روش‌های کلاسیک آماری و یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را بررسی و مقایسه گردد. همچنین به عنوان کاربرد قیمت سهام چند شرکت مشهور مانند اپل،گوگل و آمازون را با روش‌های مذکور مدل‌ سازی و به انتخاب مدل بهینه برای پیش بینی قیمت سهام هر کدام از این شرکت‌ها دست پیدا کنیم.
پژوهشگران	حسین بیورانی (Hossein Bevrani) (استاد راهنما)، سمیه نصیری کرنگاه (دانشجو)، رضا عربی بلاغی (استاد مشاور)