عنوان	داده کاوی با استفاده از درخت تصمیم
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	کشف دانش، داده کاوی، درخت تصمیم، نمونه آموزشی، آنتروپی، بهره اطلاع، جینی
چکیده	داده کاوی به عنوان رشته جدید در جهان رو به افزایش پایگاه‌های داده بزرگ ظهور پیدا کرده است و به صورت فرایند کشف دانش منجر به همه روش‌های ممکن برای رسیدن از داده خام به دانش مدیریت شده می‌شود. ‌داده کاوی روش‌ها و الگوریتم‌های فراوانی دارد‌، از جمله درخت تصمیم‌، قوانین انجمنی‌، آنالیز خوشه‌ای که حل مسائل دنیای واقعی را ممکن می‌سازند.‌‌یکی‌‌ از الگوریتم‌های داده‌کاوی که اغلب مورد استفاده قرار می‌گیرد درخت تصمیم است. ‌این‌ روش توان دسته‌بندی و پیش‌بینی انواع متغیرها را داراست. مزیت غالب آن بر سایر تکنیک‌های مدل‌بندی‌، داشتن توانایی تولید مدل‌های پیش‌بین دقیق با نمایش درختی قابل تفسیر است که کاربر را قادر می‌سازد اطلاعات مفید را در کمترین زمان بدست آورد. الگوریتم هایی از جمله CHAID ،C5 ،C4:5 ،ID3 و CART به رشد درخت تصمیم در فرایند ساخت آن کمک می کنند. در این پایاننامه در مورد مفاهیم و الگوریتم‌های داده‌کاوی علی‌الخصوص درخت تصمیم ID3 و‌ CHAID بحث می شود. سپس درخت تصمیم CHAID با استفاده از داده‌های واقعی بانک بکار گرفته می‌شود.
پژوهشگران	حسین بیورانی (Hossein Bevrani) (استاد راهنما)، محرم عظیمی (دانشجو)، سعید پاشازاده (استاد مشاور)