عنوان	مروری کوتاه بر روش های تشخیص میوه و تخمین عملکرد با شبکه های مبتنی بر یادگیری عمیق
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	بینایی ماشین، پردازش تصویر، تخمین باردهی، شمارش میوه
چکیده	صنعت کشاورزی به عنوان یکی از بزرگترین صنایع جهان تاثیر بسیار حیاتی بر زندگی مردم دارد. پیشرفت و استفاده از فناوری های نو در این حوزه از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. پیش بینی چگونگی انجام فرآیندهای کاشت، برداشت و عملیات پس از برداشت در سود حاصل از آن تاثیر دارد. تخمین میزان باردهی یک محصول می تواند روشی دقیق و سریع برای پیش بینی شرایط لازم برای برداشت، فروش و انبار محصول باشد. تشخیص و شمارش میوه نقش مهمی در پیش بینی عملکرد، تخصیص منابع و فرآیندهای تصمیم گیری برای کشاورزان دارد و گامی مهم در جهت خودکارسازی فرآیندهای برداشت است. این تحقیق به مرور نحوه شناسایی میوه بر روی درخت به کمک روش های مختلف و تخمین میزان باردهی به کمک یادگیری عمیق در مدل های مورد استفاده در چند سال اخیر می پردازد.
پژوهشگران	نگین نصیری بالستانی (نفر اول)، فاروق شریفیان (نفر دوم)، کاوه ملازاده (نفر سوم)