|
عنوان
|
تکنیکهای انتخاب ویژگی الگوریتمهای یادگیری ماشین مبنا در وقوع سیلاب شهر سنندج
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده کنفرانسی
|
|
کلیدواژه‌ها
|
سیلاب شهری، انتخاب ویژگی، آبخیزداری شهری، الگوریتمهای یادگیری ماشین
|
|
چکیده
|
عدم قطعیت در مطالعات مخاطرات طبیعی مانند سیلاب شامل ورودیها و نوع روش استفاده شده میباشد که نه تنها اولین مرحله در مدلسازی حساسیتپذیری، خطر و ریسک مناطق سیلابی در راستای افزایش عملکرد و قدرت پیشبینی روشهای به کارگرفته است بلکه به برنامهریزان سرزمین یک چشمانداز کلی نسبت به مهمترین عوامل اثرگذار را نیز فراهم میآورد. ابتدا بر اساس شاخص های VIFو TOLهمبستگی درونی بین 19عامل مؤثر بر وقوع سیلاب شهر سنندج بررسی شد. سپس، تکنیکهای تعیین ویژگی در یادگیری ماشین شامل OneR3،IGR2و ReliefF4استفاده شدند. نتایج نشان داد بر اساس تکنیک IGRتنها 10عامل اما بر اساس الگوریتمهای OneRو ReliefFتمامی متغیرها و با تأکید بر کاربری ارضی، تراکم مناطق مسکونی و فاصله از مناطق مسکونی بر وقوع سیل شهر سنندج اهمیت داشتند. با جلوگیری از تغییر کاربری ارضی و مدیریت ساخت و سازهای فرسوده و جلوگیری از متراکمسازی با کاهش درصد اراضی غیرقابل نفوذ و افزایش زمان تمرکز و کاهش پاسخ هیدرولوژیک در مرکز شهر میتوان مناطق سیلابی شهر سنندج را تا حدودی مدیریت کرد
|
|
پژوهشگران
|
عطااله شیرزادی (نفر اول)
|