مشخصات پژوهش

عنوان	Marker-controlled watershed algorithm and fuzzy C-means clustering machine learning: automated segmentation of glioblastoma from MRI images in a case series
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	GBM; marker-controlled watershed algorithm; MRI; tumour segmentation
چکیده	Automated segmentation of glioblastoma multiforme (GBM) from MRI images is crucial for accurate diagnosis and treatment planning. This paper presents a new and innovative approach for automating the segmentation of GBM from MRI images using the marker-controlled watershed segmentation (MCWS) algorithm.
پژوهشگران	مهدی محمدی (نفر پنجم)، فرشته کیاست (نفر چهارم)، کیوان قادری (نفر سوم)، ثنا محمدی (نفر دوم)، صادق قادری (نفر اول)