|
عنوان
|
هوش مصنوعی برای پیش بینی در پتروشیمی: مرور نظام مند
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده کنفرانسی
|
|
کلیدواژه‌ها
|
پیش بینی، پتروشیمی، هوش مصنوعی
|
|
چکیده
|
صنعت پتروشیمی نقش مهمی در ایجاد ارزش افزوده در منابع نفت و گاز به ویژه برای ایران دارد. مرور نظام مند مقالات منتشر شده مجلات و کنفرانس های معتبر خارجی در رابطه با رویکردهای محاسباتی پیش بینی در پتروشیمی، موضوع این پژوهش است. بدین منظور در دو پایگاه داده علمی رایج گوگل اسکالر و اسکوپوس، جستجو و پالایش یافته ها انجام گرفت و در نهایت 34 مقاله حائز شرایط بررسی شد. مقالات از نظر کاربردی در دسته های صرفه جویی انرژی، نشت، خرابی و خطا، شیمیایی و ملکولی، خطر و آتش سوزی، فرایندهای تولید، تجارت و قیمت، ویژگی محصول، نگهداری تجهیزات، نویز و ایمنی و سلامت قرار گرفتند. در حالی که از نظر روش محاسباتی مورد استفاده، ویرایش های مختلف شبکه عصبی، الگوریتم های بهینه سازی، یادگیری ماشین معمول، فرایند مارکوف، کاهش بعد، تحلیل شبکه، الگوریتم های تصادفی و مدلسازی ریاضی، یافت شدند. توسعه این مقاله می تواند مرور پژوهش های فارسی و مطالعه تطبیقی و تحلیلی آن باشد.
|
|
پژوهشگران
|
صادق سلیمانی (نفر چهارم)، کیومرث سهیلی (نفر سوم)، مجتبی الماسی (نفر دوم)، سارا محمدی (نفر اول)
|