مشخصات پژوهش

عنوان	ارائه مدل پیش بینی ارزش مالی بازیکنان فوتبال ایران
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	ارزش گذاری مالی، تحلیل سلسله مراتبی، متغیر عملکردی، هوش مصنوعی
چکیده	تصمیمات نقل و انتقالاتی به دلیل تاثیر آن بر موفقیت مالی و ورزشی، روز به روز برای باشگاه ها با اهمیت تر می شود. هدف از پژوهش حاضر، ارائه مدل پیش بینی ارزش مالی بازیکنان فوتبال ایران بود. روش تحقیق حاضر از نوع تحقیقات ترکیبی (کیفی-کمی) بود. در بخش کیفی برای شناسایی متغیرهای علکردی و عمومی از روش تحلیل مضمون و مطالعات کتابخانه ای استفاده شد. در بخش کمی ابتدا برای وزن دهی متغیرها از روش تحلیل سلسله مراتبی و سپس برای طراحی مدل ارزش گذاری مالی بازیکنان از روش کلاسترینگ، الگوریتم پیاده روی تصادفی و میانگین وزنی استفاده شد. جامعه آماری تحقیق در بخش اول برای شناسایی متغیرهای عملکردی شامل افراد دارای مدرک حرفه ای مربیگری کنفدراسیون فوتبال آسیا، مربیان لیگ برتر و مدرسین فدراسیون فوتبال ایران، برای وزن دهی متغیرهای نهایی، افراد متخصص درگیر در فرایند نقل و انتقال بازیکنان و در بخش طراحی مدل تمامی مهاجمان حاضر در لیگ برتر فصل 1398-99 بودند. روش نمونه گیری به صورت هدفمند بود که درنهایت برای شناسایی متغیرهای عملکردی ابتدا با 11 متخصص مصاحبه صورت گرفت، سپس برای تعیین وزن هر متغیر از آن ها خواسته شد که پرسش نامه طراحی شده را تکمیل کنند، سپس برای تعیین وزن 3 متغیر نهایی نظر 12 نفر متخصص مورد استفاده قرار گرفت و در نهایت برای طراحی مدل پیش بینی ارزش مالی بازیکنان، اطلاعات 32 نفر مهاجم لیگ برتر جمع آوری شد. جهت تجزیه و تحلیل داده های بخش کیفی از نرم افزار ان ویوو و برای تحلیل داده های کمی از نرم افرار اکسپرت چویز، اکسل و متلب استفاده شد. نتایج تحقیق حاکی از آن است که متغیرهای گل زنی ، پاس گل و ایجاد موقعیت گل به ترتیب با وزن های 231/.، 160/. و 146/. مهم ترین متغیرها و متغیرهای تکل زنی، نبرد هوایی دفاعی و دفع توپ به ترتیب با وزن-های 010/.، 010/. و 009/. متغیرهای با پایین ترین وزن بودند. همچنین در وزندهی 3 متغیر آخر به ترتیب متغیر عملکردی، میزان محبوبیت و وضعیت ملی با 71/0، 17/0 و 12/0 قرار داشتند. در ادامه با استفاده از هوش مصنوعی و روش های الگوریتمی مدل پیش بینی ارزش مالی بازیکنان فوتبال ایران تعیین شد. در نهایت باشگاه ها بازیکنان و همه افراد درگیر در فرایند نقل و انتقالات می توانند از نتایج این تحقیق برای پیش بینی ارزش مالی بازیکنان استفاده کنند.
پژوهشگران	سید حمید امیری (استاد مشاور)، ولادمیر آندرف (استاد مشاور)، سعید صادقی بروجردی (استاد راهنما)، محسن حیدری (دانشجو)