مشخصات پژوهش

عنوان	پیش بینی قیمت زغال سنگ با استفاده از سری های زمانی در الگوریتم بیان ژن (GEP)
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	زغال سنگ، قیمت، انرژی، الگوریتم بیان ژن (GEP)
چکیده	زغال سنگ به عنوان یکی ازبزرگترین منابع تامین انرژی جهان همواره مطرح بوده است. علاوه بر این امروزه با افزایش جمعیت و پیشرفت کشورهای درحال توسعه میزان مصرف و تقاضای انرژی و بویژه نفت، گاز و حامل های انرژی مانند زغال سنگ که قابلیت جایگزینی با نفت خام را دارند افزایش یافته است. زغال سنگ یک کالای مهم اقتصادی و یکی از مهم ترین منابع انرژی جهان است که در بسیاری از صنایع مانند فولاد سازی و ... که به گرما و انرژی زیاد نیاز دارند به کار می رود. بر این اساس تغییرات قیمت آن در بازارهای بین المللی می تواند بسیار اثرگذار باشد. هدف از مقاله حاضر، پیش بینی قیمت زغال سنگ است که برای نیل به این هدف داده های مربوط به قیمت زغال سنگ در خلال سال های 1991 تا 2021 جمع آوری شده و با استفاده از سری های زمانی در الگوریتم بیان ژن به پیش بینی قیمت زغال سنگ پرداخته شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که روند تغییرات قیمت زغال سنگ در بازه 2013 تا 2021 به صورت افزایشی خواهد بود و این موضوع با مقادیر واقعی قیمت زغال سنگ همخوانی دارد.
پژوهشگران	حاصل امینی خوشالان (نفر سوم)، حسام دهقانی (نفر دوم)، جمشید شاکری (نفر اول)