مشخصات پژوهش

عنوان	پیش بینی قیمت زغال سنگ با استفاده از الگوریتم برنامه سازی بیان ژن
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	زغال سنگ، انرژی، قیمت، الگوریتم برنامه سازی بیان ژن
چکیده	زغال سنگ به عنوان یکی از بزرگترین منابع تأمین انرژی جهان همواره مطرح بوده است. علاوه بر این امروزه با افزایش جمعیت و پیشرفت کشورهای درحال توسعه میزان مصرف و تقاضای انرژی و بویژه نفت و گاز و حامل های انرژی مانند زغال سنگ که قابلیت جایگزینی با نفت خام را دارند، افزایش یافته است. زغال سنگ یک کالای مهم اقتصادی و یکی از مهم ترین منابع انرژی جهان است که در بسیاری از صنایع مانند فولاد سازی و ... که به گرما و انرژی زیاد نیاز دارند به کار می رود. بر این اساس تغییرات قیمت آن در بازارهای بین المللی می تواند بسیار اثرگذار باشد. هدف از مقاله حاضر، ارائه رابطه ای برای پیش بینی قیمت زغال سنگ است که برای نیل به این هدف داده های مربوط به تغییرات ماهانه قیمت زغال سنگ و هشت پارامتر دیگر در خلال سال های 1990 تا 2020 جمع آوری شده و با استفاده از الگوریتم بیان ژن به پیش بینی قیمت زغال سنگ پرداخته شده است. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی توسط الگوریتم بیان ژن قادر به پیش بینی مناسب قیمت زغال سنگ است. تابع هدف برای این منظور، مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) در نظر گرفته شد و در نهایت مقدار R-Square و RMSE بدست آمده از الگوریتم فوق، به ترتیب برابر با 88/0 و 1/11 محاسبه گردید.
پژوهشگران	حاصل امینی خوشالان (نفر دوم)، جمشید شاکری (نفر اول)